2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、建筑布局成像技術(shù)以穿墻雷達技術(shù)為依托,對場景的建筑結(jié)構(gòu)進行探測并獲取建筑布局圖像,可極大提高穿墻雷達在反恐、救援、巷戰(zhàn)等應(yīng)用中的作戰(zhàn)效率,拓寬了當(dāng)下穿墻雷達深入軍事民生各領(lǐng)域的應(yīng)用途徑,也指引了未來穿墻雷達技術(shù)適應(yīng)多層次需求的發(fā)展方向,是國內(nèi)外研究的熱點問題。
  多視角探測是目前利用穿墻雷達實現(xiàn)建筑布局成像的唯一方法,實際應(yīng)用中面臨諸多問題,比如探測模式的選取和論證、多視角圖像的融合、建筑布局圖像的優(yōu)化等。本文針對這些現(xiàn)實問題,

2、主要做了以下工作:
  1、論述了進行探測模式研究的必要性和重要意義,建立了XFDTD三維建筑布局場景和探測模型,提出了建筑布局圖像質(zhì)量評價標(biāo)準(zhǔn)。
  2、分析了實際應(yīng)用中存在的影響建筑布局成像的因素,分別從探測視角的選取和天線陣列形式兩方面探討了各種探測模式對成像效果的影響,論證了多視角建筑布局成像探測模式的正確性和可行性。
  3、提出了DMS圖像融合算法、基于模糊邏輯的圖像融合算法和M-N-K檢測融合算法等三種多

3、視角建筑布局圖像融合算法,分別通過仿真和實測數(shù)據(jù)處理驗證了三種算法的正確性和有效性,對比了三種算法及傳統(tǒng)相加融合算法的性能,討論了各種算法的優(yōu)缺點和適用條件。
  4、分析了對建筑布局圖像進行優(yōu)化的必要性,研究了中值濾波和形態(tài)學(xué)濾波兩種基于濾波的圖像優(yōu)化算法,設(shè)置仿真和實驗證明了算法的有效性,對比了兩種濾波算法的性能并總結(jié)了各自的優(yōu)缺點,提出了基于 Hough變換的建筑布局輪廓提取算法,實現(xiàn)了墻體線段檢測并最終獲取了建筑布局輪廓。

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