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1、ClassifiedIndex:TN9116UDC:6213SecrecyRate:PublicizedUniversityCode:10082HebeiUniversityofScienceandTechnologyDissertationfortheMasterDegreeResearchandImprovementoftheEMDCandidate:d●Supervisor:Enterprisetutor:1’1?!甅etho
2、dExperienceSleveethodAcademicDegreeAppliedfor:Speciality:EmPloyer:DateofOralExamination:ZhangDanProfSuiBingdongSeniorEngineerFengWeiMasterofScienceinEngineeringElectronicandCommunicationEngineeringSchoolofInformationScie
3、nce&EngineeringMay2014摘要摘要經(jīng)驗?zāi)B(tài)分解(EmpiricalModeDecomposition,EMD)是一種時頻分析方法,它可以根據(jù)輸入信號自身具有的一些特點(diǎn),自適應(yīng)的將這些信號分解為幾個本征模態(tài)函數(shù)(IntrinsicModeFunction,IMF),通常用這種方法處理非線性、非平穩(wěn)信號。這種方法經(jīng)過多年的發(fā)展,已經(jīng)在非平穩(wěn)信號處理領(lǐng)域占據(jù)了一席之地,理論和應(yīng)用價值很高。該課題對EMD的理論體系進(jìn)行了全面深
4、入的研究,對現(xiàn)有經(jīng)驗篩法進(jìn)行總結(jié),重點(diǎn)研究并仿真驗證了穩(wěn)定點(diǎn)均值篩法,同時針對EMD算法自身存在的缺點(diǎn),對其邊界效應(yīng)問題進(jìn)行了深入的探討。課題的主要內(nèi)容如下:在充分地了解EMD的基本原理、性質(zhì)及存在的主要問題的基礎(chǔ)上,總結(jié)了EMD的發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用領(lǐng)域和研究熱點(diǎn)。對現(xiàn)有的幾種經(jīng)驗篩法進(jìn)行了分析和總結(jié),對比出它們的優(yōu)點(diǎn)和不足j’重點(diǎn)研究了穩(wěn)定點(diǎn)均值篩法,這種篩法是根據(jù)穩(wěn)定點(diǎn)定理提出的,通過直接擬合信號的均值曲線來對信號進(jìn)行分析。最后通過仿真
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