基于規(guī)范和遺傳算法的企業(yè)Agent智能機(jī)制設(shè)計研究.pdf

1、日益激烈的市場競爭中，企業(yè)在環(huán)境的動態(tài)變化和自身的能動選擇下不斷演化，才能生存和發(fā)展。企業(yè)模型是企業(yè)系統(tǒng)的抽象，可以用來分析企業(yè)的演化特性。目前，比較常用的企業(yè)模型受結(jié)構(gòu)和運(yùn)行機(jī)制等因素限制還是存在一定的僵化[1]，基于Agent的建模與仿真方法(ABMS)被認(rèn)為是研究此類復(fù)雜系統(tǒng)的有效途徑，是最具有活力的復(fù)雜系統(tǒng)建模仿真的方法學(xué)[2]。許多學(xué)者對基于Agent的企業(yè)模型的研究成果證明慣例在企業(yè)演化過程中起重要作用，但慣例只是對復(fù)雜現(xiàn)象

2、的簡略描述，難以把握進(jìn)一步的特性。引入組織符號學(xué)中的規(guī)范，可以將組織環(huán)境和組織中的慣例、規(guī)則有機(jī)的結(jié)合起來，更好的描述Agent的主觀能動特性。企業(yè)演化就是利用Agent的主觀能動性，通過企業(yè)自身動態(tài)的行為選擇實現(xiàn)的，其主要依賴于Agent對掌握知識的運(yùn)用以及知識發(fā)現(xiàn)機(jī)制?；谶z傳算法的學(xué)習(xí)分類器作為一種并行的、信息傳遞的、基于規(guī)則的、可進(jìn)行規(guī)則自動更新的智能系統(tǒng)，為實現(xiàn)企業(yè)Agent動態(tài)的行為選擇的實現(xiàn)提供了很好的支持。
　　

3、 論文研究課題來源于一國家自然科學(xué)基金項目，項目主要研究基于規(guī)范和多Agent技術(shù)的企業(yè)演化建模型和仿真。本文的工作只是此項目中的一小部分，結(jié)合規(guī)范和遺傳算法的特性對企業(yè)Agent的智能機(jī)制進(jìn)行了改進(jìn)，主要研究內(nèi)容如下：
　　 (1)介紹了組織符號學(xué)中規(guī)范的概念，針對企業(yè)Agent交互過程中產(chǎn)生的沖突，采用了一種基于規(guī)范的企業(yè)Agent智能交互機(jī)制，在消解交互過程產(chǎn)生的沖突方面起到了一定的作用。
　　 (2)為了實現(xiàn)信息