食物攝取事件中器皿邊緣檢測(cè)與識(shí)別的研究.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)，高科技和經(jīng)濟(jì)迅猛發(fā)展，“衣足飯飽”的基本生存已經(jīng)不能滿足人們的需要，越來(lái)越多的人們開(kāi)始追求并倡導(dǎo)“更環(huán)保、更健康”的綠色生活。然而，現(xiàn)實(shí)的狀況卻與人們對(duì)這種高品質(zhì)生活的追求背道而馳，越來(lái)越多的病癥不斷出現(xiàn)，譬如:肥胖癥，糖尿病，高血壓，冠心病等多種“現(xiàn)代文明病”，早已經(jīng)成為危害人們健康的主要病癥。人體生理活動(dòng)進(jìn)行監(jiān)測(cè)和監(jiān)控的視頻，可以用來(lái)分析影響人們身體健康的因素，并且對(duì)未來(lái)社會(huì)中，人們不斷追求更健康更環(huán)保的生活具有非常深遠(yuǎn)的

2、意義。
　　本文是通過(guò)人體攜帶可穿戴的電子監(jiān)控設(shè)備，對(duì)一天的生理活動(dòng)視頻進(jìn)行分析，對(duì)食物攝取行為事件進(jìn)行判定的研究。提出了一種基于多融合處理的橢圓檢測(cè)算法，按照算法流程分別闡述了邊緣檢測(cè)，輪廓分割，輪廓檢測(cè)，弧線段過(guò)濾與重組，引入凸性約束的影響和基于最小二乘橢圓擬合方法的檢測(cè)方法。將實(shí)際復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)換成器皿的邊緣檢測(cè)問(wèn)題，從而為人體攝取能量與健康的主要因素的研究提供有效地科學(xué)依據(jù)。
　　在本論文中，首先介紹了本課題的研究背景，

3、然后描述了課題研究面臨的問(wèn)題，詳細(xì)闡述了基于多融合處理的橢圓檢測(cè)算法，算法流程為邊緣檢測(cè)，輪廓檢測(cè)，輪廓分割，過(guò)濾篩選找出最優(yōu)弧線段，引入凸性約束，將弧線段進(jìn)行重新組合。同時(shí)，詳細(xì)的闡述了引入凸性約束方法產(chǎn)生的影響，最后提出了基于最小二乘擬合的橢圓檢測(cè)方法。本論文將算法應(yīng)用于真實(shí)的生活場(chǎng)景檢測(cè)器皿邊緣，作為食物攝取行為事件的判定依據(jù)。選取三個(gè)不同場(chǎng)景進(jìn)行實(shí)驗(yàn)檢測(cè)，并對(duì)檢測(cè)結(jié)果做出分析，最后是總結(jié)和展望。
　　為了驗(yàn)證文中算法的正確