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1、在道路交通迅猛發(fā)展的今天,汽車的使用頻率漸漸提高,成為人們生活中一個(gè)不可代替的工具,而由此所帶來的安全隱患,也逐漸成為人們重視的話題。近年來,交通事故的頻繁發(fā)生,使得人們更加重視道路交通安全方面產(chǎn)品的開發(fā),因此車輛安全輔助駕駛技術(shù)的引入漸漸得到人們的關(guān)注。由于在駕駛過程中,駕駛者容易產(chǎn)生疲勞或疏忽大意的現(xiàn)象導(dǎo)致車輛偏離正在行駛的車道而造成交通事故,車道偏離預(yù)警系統(tǒng)(Lane Departure Warning System)便被提出。<
2、br> 車道偏離預(yù)警系統(tǒng)屬于車輛導(dǎo)航系統(tǒng)的范疇,它通過安裝在汽車擋風(fēng)玻璃正前方的行車記錄儀采集道路上的路況圖片信息,利用相關(guān)的圖像處理技術(shù)對(duì)目標(biāo)圖像進(jìn)行處理,最終實(shí)現(xiàn)對(duì)車道線的檢測(cè)與識(shí)別。對(duì)車輛是否在正常的車道線內(nèi)行駛進(jìn)行判斷,并反饋給駕駛者。本文對(duì)整個(gè)車道偏離預(yù)警系統(tǒng)的功能及發(fā)展進(jìn)行了介紹,對(duì)于該領(lǐng)域的不同算法進(jìn)行了分析與比較,并給出了車道偏離預(yù)警系統(tǒng)的算法設(shè)計(jì)流程。對(duì)于各個(gè)環(huán)節(jié)的現(xiàn)有算法都進(jìn)行了仿真并對(duì)比分析,選取出較為優(yōu)化的算法
3、來實(shí)現(xiàn)該系統(tǒng)。
該系統(tǒng)主要分為三個(gè)部分:車道標(biāo)識(shí)線的檢測(cè)、車道標(biāo)識(shí)線的識(shí)別以及車道標(biāo)識(shí)線偏離的判斷方法。其中車道線的檢測(cè)部分也相當(dāng)于一個(gè)圖像預(yù)處理、特征提取的部分。在該部分運(yùn)用了圖像灰度化、均值濾波、最大類間方差法實(shí)現(xiàn)二值化、直方圖均衡化、垂直邊緣檢測(cè)等圖像處理的方法,得到了初步的具有車道線特征的目標(biāo)圖像。在車道線識(shí)別的部分,本文采用對(duì)感興趣區(qū)域分段劃分的方法,并在傳統(tǒng)的霍夫變換及B樣條曲線上進(jìn)行改進(jìn),分別實(shí)現(xiàn)了直線車道線以及
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