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1、分類號(hào):UDC:密級(jí):學(xué)校代碼:11845學(xué)號(hào):2111004060廣東工業(yè)大學(xué)碩士學(xué)位論文(工學(xué)碩士)動(dòng)態(tài)腦電圖機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)及高頻振蕩信號(hào)提取算法研究李純菊指導(dǎo)教師姓名、職稱:企業(yè)導(dǎo)師姓名、職稱:專業(yè)或領(lǐng)域名稱:學(xué)生所屬學(xué)院:論文答辯日期:掛玉曉五控劍理i金與控制工程自動(dòng)業(yè)堂院2Ql3生亟目摘要摘要腦電波是人體大腦細(xì)胞群的自發(fā)性生物電活動(dòng),動(dòng)態(tài)腦電圖機(jī)可以通過(guò)放置在頭皮或大腦皮層上的電極進(jìn)行腦電波形的長(zhǎng)時(shí)間實(shí)時(shí)記錄。通過(guò)對(duì)腦電信號(hào)的分析
2、和處理,有效地提取可靠的特征參量來(lái)反映腦神經(jīng)的功能狀態(tài),主要用于癲癇和腦部其它疾病的臨床診斷,也可以用于腦神經(jīng)學(xué)科、腦機(jī)接口等領(lǐng)域的研究。高頻振蕩信號(hào)是指頻率范圍在802500Hz的高頻腦電波,可用于對(duì)癲癇致癇灶的臨床快速準(zhǔn)確定位,是腦神經(jīng)疾病臨床診斷的前沿研究領(lǐng)域。uV級(jí)腦電信號(hào)相當(dāng)微弱,容易被mV級(jí)的外界干擾和內(nèi)部噪聲所淹沒(méi),因此腦電信號(hào)放大濾波技術(shù)是動(dòng)態(tài)腦電圖機(jī)系統(tǒng)設(shè)計(jì)的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。本文采用uV級(jí)顯微單級(jí)放大技術(shù)高通濾波工頻陷波后級(jí)
3、倍數(shù)放大相結(jié)合的技術(shù),使腦電圖機(jī)系統(tǒng)具有高輸入阻抗、高增益、高共模抑制Lt(CMRR值大)、低噪聲、低漂移等特點(diǎn)。放大后的信號(hào)經(jīng)過(guò)多路選擇器后進(jìn)行A/D轉(zhuǎn)換,將采集的模擬電壓信號(hào)轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號(hào)經(jīng)過(guò)USB或無(wú)線模塊傳輸至上位機(jī)進(jìn)行顯示、測(cè)量和信息管理,或傳輸至TFT顯示屏顯示,動(dòng)態(tài)腦電圖機(jī)系統(tǒng)在采集腦電波形的同時(shí)將數(shù)據(jù)儲(chǔ)存至SD卡,方便醫(yī)生進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。對(duì)于使用動(dòng)態(tài)腦電圖機(jī)采集的病患腦電數(shù)據(jù),綜合運(yùn)用FIR帶通濾波,Teager能量算子和
4、MP匹配跟蹤提取出病患腦電波形中的HFOs(highfrequencyoscillationsignal)信號(hào),本文主要研究在80—200Hz范圍內(nèi)的高頻振蕩信號(hào)“ripples”的提取算法。首先采用FIR算法設(shè)計(jì)80200Hz的帶通濾波器,對(duì)高低頻干擾進(jìn)行抑制;然后采用Teager能量算子提取出信號(hào)中的諸如高頻振蕩信號(hào)、肌電信號(hào)等高頻特征信號(hào)。MP匹配跟蹤算法從肌電、眼電或環(huán)境噪音中匹配出高頻振蕩信號(hào),可以給醫(yī)生對(duì)癲癇病灶的定位提供可
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