基于小波變換與遞歸定量分析的軸承故障信號(hào)研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代技術(shù)的發(fā)展,旋轉(zhuǎn)機(jī)械正在向著高速化、自動(dòng)化方向發(fā)展,對(duì)機(jī)械關(guān)鍵部件的運(yùn)行可靠性提出了更高的要求,因而提高故障診斷的準(zhǔn)確性顯得愈發(fā)重要。故障特征提取是實(shí)現(xiàn)故障診斷的重要環(huán)節(jié),能否有效提取故障信號(hào)特征直接影響故障診斷結(jié)果的正確與否,因此對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械信號(hào)特征提取的研究顯得十分必要。
　　本文首先介紹了國(guó)內(nèi)外對(duì)旋轉(zhuǎn)機(jī)械故障信號(hào)特征提取方法研究的現(xiàn)狀,引入相空間重構(gòu)理論,對(duì)相空間重構(gòu)中兩個(gè)重要參數(shù)時(shí)間延遲和最小嵌入維數(shù)的選取進(jìn)行了研究

2、,使用互信息法求時(shí)間延遲和虛假最鄰近點(diǎn)法求嵌入維數(shù),同時(shí)介紹了遞歸圖和遞歸定量分析方法。
　　本文以旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承信號(hào)為研究對(duì)象,實(shí)現(xiàn)了基于小波變換的特征提取,基于遞歸定量分析的特征提取,以及基于小波變換與遞歸定量分析的特征提取。將提取的特征量作為輸入向量,利用概率神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)信號(hào)故障類型進(jìn)行了分類。
　　通過旋轉(zhuǎn)機(jī)械軸承故障實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證了遞歸定量分析對(duì)提取實(shí)際旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)故障特征的有效性。故障的分類和評(píng)估實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,小波變