基于組合模型的醫(yī)生推薦系統(tǒng)研究與實現(xiàn).pdf

1、個性化推薦是一種智能的主動的為用戶提供其可能感興趣的產(chǎn)品或者服務(wù)的互聯(lián)網(wǎng)新應(yīng)用，它能夠有效的提高用戶對產(chǎn)品或者服務(wù)供應(yīng)商的忠誠度，提高企業(yè)效益，與此同時，它能減少用戶搜尋其可能感興趣的產(chǎn)品或者服務(wù)所花費(fèi)的時間和精力，為用戶提供更加智能的服務(wù)。目前個性化推薦已經(jīng)成功的應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域，如電子商務(wù)、視頻點(diǎn)播服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)廣告投放、新聞訂制等。
　　 上海醫(yī)聯(lián)預(yù)約平臺是在上海申康醫(yī)院發(fā)展中心開展的醫(yī)聯(lián)工程的應(yīng)用基礎(chǔ)上，面向申康所轄市級

2、醫(yī)院提供包括門戶技術(shù)平臺和預(yù)約掛號服務(wù)的系統(tǒng)，它也屬于一種互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域，但確少有人研究如何把個性化推薦引入醫(yī)聯(lián)預(yù)約服務(wù)中，并以此來提高醫(yī)聯(lián)預(yù)約服務(wù)質(zhì)量和用戶體驗。
　　 本文首先對個性化推薦技術(shù)進(jìn)行了較為全面、深入的分析。分別用戶建模，推薦對象建模，推薦算法三個方面介紹了個性化推薦系統(tǒng)，介紹了個性化推薦系統(tǒng)的三種實驗方法和四個主要的評價指標(biāo)，重點(diǎn)闡述了主流推薦算法的實現(xiàn)方法和優(yōu)缺點(diǎn)。
　　 接著，針對上海醫(yī)聯(lián)預(yù)約平臺存

3、在的信息過載和“冷熱不均”現(xiàn)象，探索了將個性化推薦引入醫(yī)聯(lián)預(yù)約平臺的可能性和意義。本文根據(jù)預(yù)約平臺的數(shù)據(jù)特征和患者的預(yù)約需求，以預(yù)約績效和出診績效為指標(biāo)，使用層次分析法建立了醫(yī)生績效模型，然后根據(jù)患者預(yù)約歷史記錄的統(tǒng)計結(jié)果，結(jié)合協(xié)同過濾的思想，建立了患者偏好模型。在上述基礎(chǔ)上，本文提出了一種基于組合模型的醫(yī)生推薦算法，并根據(jù)實驗反饋，進(jìn)行了相應(yīng)的改進(jìn)和優(yōu)化。
　　 最后，本文在上海醫(yī)聯(lián)預(yù)約平臺上，根據(jù)設(shè)計的醫(yī)生推薦算法設(shè)計了醫(yī)生