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文檔簡介
1、隨著互聯(lián)網時代的到來和Html5技術的革新,手機Html5游戲已經成為游戲行業(yè)的商業(yè)紅海。個性化推薦系統(tǒng)可以幫助用戶快速、高效地發(fā)現感興趣的信息。針對手機Html5游戲產業(yè)的特點和發(fā)展趨勢,本文研究Html5、個性推薦算法等相關技術,并實現一個基于Html5的手機游戲推薦系統(tǒng)。主要工作如下:
(1)通過需求分析,將推薦系統(tǒng)分成四個大模塊,分別是手機Html5游戲大廳、手機Html5游戲后臺管理系統(tǒng)、服務器后臺業(yè)務模塊和游戲推薦
2、模塊。手機Html5游戲大廳用于收集用戶的行為數據,并為用戶提供優(yōu)質的服務和推薦信息。手機Html5游戲后臺管理系統(tǒng)用于管理整個推薦系統(tǒng)的數據,并能查詢游戲的統(tǒng)計數據和相關的用戶行為。服務器后臺業(yè)務模塊為前端系統(tǒng)提供服務,擁有高性能、高穩(wěn)定的特點。游戲推薦模塊提供游戲推薦的服務,需要一種實時性強的擁有較好推薦效果的推薦算法。
(2)研究基于信息熵相似性度量的協(xié)同過濾推薦算法。采用信息熵的相似性度量方法,解決了傳統(tǒng)相似性度量方法
3、的缺陷,在不改變數據稀疏性的情況下,提升了推薦精度,并在MovieLens的數據集和系統(tǒng)采集的數據集上得到驗證。以此方法作為推薦系統(tǒng)的推薦算法的基礎。
(3)設計并實現基于Html5的手機游戲推薦系統(tǒng)。系統(tǒng)采用一種高實時性的協(xié)同過濾推薦算法進行游戲的推薦,該算法由數據預處理、用戶最近鄰修改和游戲推薦三個模塊組成。最后實現的系統(tǒng)已經在第三方網站上投入使用,通過分析系統(tǒng)的用戶行為數據和第三方網站的收入數據可知,本文設計的基于Htm
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