基于2D-Mesh拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)的NoC設(shè)計.pdf

1、隨著系統(tǒng)規(guī)模的不斷擴(kuò)大、系統(tǒng)復(fù)雜度的不斷提高、IP核數(shù)量的不斷增長，集成電路設(shè)計面臨更多的難題。NoC片上網(wǎng)絡(luò)的出現(xiàn)適應(yīng)了集成電路產(chǎn)業(yè)的發(fā)展。NoC設(shè)計中最重要問題的是如何提高系統(tǒng)性能并減小系統(tǒng)功耗。為得到更高吞吐量、更低延時、更低系統(tǒng)功耗的NoC系統(tǒng)，對NoC片上網(wǎng)絡(luò)的的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)、路由算法、通訊節(jié)點結(jié)構(gòu)、資源節(jié)點結(jié)構(gòu)進(jìn)行詳細(xì)分析。設(shè)計了一個基于4×4二維網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，采用OE路由算法，通訊節(jié)點輸入端口虛擬通道FIFO buffer深度

2、為6，并植入一個4-7-13-1FF-ANN的正反饋人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的NoC片上網(wǎng)絡(luò)。仿真表明，該新系統(tǒng)確實在少量增加系統(tǒng)功耗的前提下大幅提升了系統(tǒng)系能。
　　 論文作者主要進(jìn)行和完成了如下工作：
　　 闡述了兩種路由算法-XY路由算法和OE路由算法的工作原理。在同一個二維網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)NoC片上網(wǎng)絡(luò)中對兩種路由算法的性能進(jìn)行了比較，證明在該架構(gòu)中OE路由算法能夠為系統(tǒng)提供更高的吞吐量和更小的系統(tǒng)延時；
　　 探索了一

3、個3×4二維網(wǎng)格拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)通訊節(jié)點輸入端口虛擬通道FIFObuffer深度取值對系統(tǒng)性能的影響，結(jié)果表明當(dāng)FIFObuffer為6時系統(tǒng)具有最大的吞吐量和最小的延時，且不浪費系統(tǒng)硬件資源；
　　 描述了植入人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)ANN的NoC片上網(wǎng)絡(luò)的系統(tǒng)架構(gòu)，表明植入硬件應(yīng)用的NoC系統(tǒng)在吞吐量和延時方面具有更優(yōu)良的表現(xiàn)。
　　 論文在以上工作的基礎(chǔ)上設(shè)計了一個新的NoC片上網(wǎng)絡(luò)，通過NIRGAM對其性能進(jìn)行測試，獲取的數(shù)據(jù)真實有