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文檔簡介
1、能源危機(jī)是新世紀(jì)以來人們所關(guān)注的熱點(diǎn)話題,開發(fā)新能源,對新能源技術(shù)進(jìn)行研究和有效利用成為亟需解決的問題。可再生能源發(fā)電作為化石能源的一種替代,具有經(jīng)濟(jì)、環(huán)保、可靠等優(yōu)勢。在微電網(wǎng)中,為了充分發(fā)揮和利用可再生能源,安排可再生能源進(jìn)行合理有效的發(fā)電,即微電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行至關(guān)重要??稍偕茉窗l(fā)電單元的輸出功率受自然條件等隨機(jī)性的影響,因此本文在考慮了隨機(jī)性的基礎(chǔ)上,對微電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行進(jìn)行了研究。
首先,建立風(fēng)速和光照強(qiáng)度的概率分布模型
2、,以此建立風(fēng)機(jī)和光伏的穩(wěn)態(tài)輸出功率模型;柴油發(fā)電機(jī)和微型燃?xì)廨啓C(jī)機(jī)是微電網(wǎng)污染物的主要來源,建立其污染物排放模型和輸出功率模型;對用于微電網(wǎng)的儲能裝置和燃料電池,建立其穩(wěn)態(tài)輸出模型;根據(jù)各微電源的輸出功率和污染物排放,建立微電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)和環(huán)保優(yōu)化運(yùn)行模型。
其次,微電網(wǎng)的優(yōu)化運(yùn)行模型,是一個多變量、多約束、多目標(biāo)、非線性的隨機(jī)優(yōu)化模型,其優(yōu)化模型求解涉及兩個問題:隨機(jī)變量的處理問題和模型求解問題。對前一個問題,分析目前的數(shù)學(xué)方法的
3、優(yōu)劣,采用點(diǎn)估計(jì)法解決。對后一個問題,從智能算法的收斂性和拓展能力方面比較,選取人工免疫算法。通過在其變異算子中加入混沌變異,增加算法的拓展新解的能力。多目標(biāo)優(yōu)化的結(jié)果是一組Pareto最優(yōu)解,根據(jù)多屬性決策的方法對各解進(jìn)行客觀排序,為決策者提供有價(jià)值的參考。
最后,選取一個包含了典型微電源的微電網(wǎng),對實(shí)際優(yōu)化效果進(jìn)行驗(yàn)證分析。分別選取運(yùn)行成本最小、污染物排放最小、確定模型和隨機(jī)模型進(jìn)行仿真。通過結(jié)果分析,驗(yàn)證了以上所提方法和
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