基于動態(tài)數(shù)據(jù)分析的機(jī)會性內(nèi)容分發(fā)策略研究.pdf

1、機(jī)會網(wǎng)絡(luò)是一種異于傳統(tǒng)網(wǎng)絡(luò)的網(wǎng)絡(luò)體系結(jié)構(gòu)，它以“存儲-攜帶-轉(zhuǎn)發(fā)”的工作模式，利用節(jié)點移動帶來的通信機(jī)會實現(xiàn)數(shù)據(jù)傳輸。然而，由于網(wǎng)絡(luò)拓?fù)渥兓?，使得機(jī)會網(wǎng)絡(luò)存在消息傳輸延時較大、投遞成功率較低等問題。這些問題限制了用戶體驗，制約了機(jī)會網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用的進(jìn)一步發(fā)展。隨著應(yīng)用場景的改變以及網(wǎng)絡(luò)設(shè)施的改善，機(jī)會網(wǎng)絡(luò)場景中加入了基站、熱點和服務(wù)器等實體，以提高整個內(nèi)容分發(fā)效率。
　　近年來，隨著手持智能設(shè)備的普及，機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的研究熱點轉(zhuǎn)向了結(jié)合社會

2、網(wǎng)絡(luò)理論研究手持設(shè)備組網(wǎng)、大數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)與數(shù)據(jù)分流、與集中式網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的混合應(yīng)用系統(tǒng)等。本文以大數(shù)據(jù)內(nèi)容分發(fā)應(yīng)用為場景，提出中心服務(wù)器內(nèi)容分發(fā)模型，利用中心服務(wù)器的全局信息設(shè)計內(nèi)容分發(fā)策略以提高分發(fā)效率。論文主要工作包括:
　　設(shè)計中心服務(wù)器內(nèi)容分發(fā)模型，該模型是基于機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備對等直連應(yīng)用模型，利用中心服務(wù)器、蜂窩網(wǎng)絡(luò)和機(jī)會網(wǎng)絡(luò)的三層結(jié)構(gòu)，中心服務(wù)器負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)分析和分發(fā)控制，通過蜂窩網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行小數(shù)據(jù)量的控制信息傳輸，機(jī)會網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)大數(shù)據(jù)量

3、的內(nèi)容分發(fā)。
　　用于中心服務(wù)器分析的數(shù)據(jù)來源于本校網(wǎng)絡(luò)真實使用數(shù)據(jù)，從節(jié)點的移動反映人類活動規(guī)律，而人類活動存在固有的周期性與社會性的假設(shè)出發(fā)，通過對歷史數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析，為每個物理位置選擇連通性強(qiáng)和活躍性高的節(jié)點作為該位置上的輔助轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點。實驗證明，有效利用輔助轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點能夠在保證快速擴(kuò)散的同時降低散發(fā)過程中的盲目性，提高內(nèi)容分發(fā)效率。
　　針對輔助轉(zhuǎn)發(fā)節(jié)點數(shù)量和存儲容量的限制，利用目標(biāo)節(jié)點與輔助節(jié)點在位置上的重疊性，加強(qiáng)輔