棉花異性纖維檢測(cè)方法研究.pdf

1、我國(guó)是產(chǎn)棉大國(guó)，棉花是紡織工業(yè)的重要原料，它對(duì)我國(guó)的國(guó)民經(jīng)濟(jì)有著非常重要的作用。然而棉花當(dāng)中夾帶的異性纖維對(duì)棉紡制品的質(zhì)量造成了嚴(yán)重影響，不但會(huì)給棉紡廠造成經(jīng)濟(jì)利益的損失也嚴(yán)重影響了我國(guó)棉花在國(guó)際中的競(jìng)爭(zhēng)力。
　　棉紡廠對(duì)棉花中夾雜的異性纖維長(zhǎng)久以來(lái)都高度關(guān)注。過(guò)去，棉紡廠通過(guò)人工挑揀異性纖維，不但勞動(dòng)強(qiáng)度較大，效率較低，而且工作環(huán)境也比較惡劣，質(zhì)量難以保證。因此，棉花異性纖維檢測(cè)裝置迎來(lái)了發(fā)展良機(jī)。國(guó)外起步較早，但是進(jìn)口設(shè)備比較

2、昂貴并且不方便維修，國(guó)內(nèi)起步較晚，國(guó)產(chǎn)的設(shè)備在性能上仍有一些問(wèn)題。所以，自主研發(fā)適合我國(guó)國(guó)情需求的棉花異性纖維檢測(cè)裝置意義重大。
　　本文通過(guò)搭建好的棉花異性纖維檢測(cè)裝置，在線采集棉花圖像。從機(jī)器視覺(jué)以及圖像處理技術(shù)出發(fā)對(duì)異性纖維進(jìn)行判別，研究了相應(yīng)的圖像識(shí)別的算法。利用圖像的相似性對(duì)棉流的速度進(jìn)行估計(jì)，探討了異性纖維定位算法，對(duì)檢測(cè)軟件進(jìn)行了初步設(shè)計(jì)。
　　(1)介紹了棉花異性纖維檢測(cè)裝置的結(jié)構(gòu)。包括高頻的交流熒光燈、線陣

3、CCD相機(jī)、明場(chǎng)照明方式、計(jì)算機(jī)配置和剔除裝置等。利用該裝置對(duì)運(yùn)動(dòng)狀態(tài)比較平穩(wěn)的棉花圖像進(jìn)行采集，為后續(xù)的異性纖維識(shí)別和剔除打下了基礎(chǔ)。
　　(2)研究了棉花異性纖維圖像的預(yù)處理。為了增強(qiáng)圖像中異性纖維和棉花纖維的對(duì)比度，主要介紹了以下兩種增強(qiáng)方法，包括直方圖均衡、Retinex圖像增強(qiáng)方法。圖像的預(yù)處理為后面的圖像分割做好了準(zhǔn)備。
　　(3)在棉花異性纖維圖像識(shí)別方法上，提出了基于RGB_a_b空間的彩色分割，探討了多種常