基于文本挖掘和表層信息的論文閱讀價(jià)值評(píng)價(jià)方法.pdf

1、科技文獻(xiàn)的準(zhǔn)備是開展科研工作所必需的步驟和重要基礎(chǔ)，目前的電子檢索系統(tǒng)只是將根據(jù)關(guān)鍵詞搜索出的文獻(xiàn)按個(gè)別指標(biāo)（如被引次數(shù)、發(fā)表時(shí)間等）進(jìn)行簡單排序，并不能為檢索者提供有價(jià)值的信息和高效用的服務(wù)。因此，如何評(píng)估文獻(xiàn)的閱讀價(jià)值，為查詢用戶提供客觀價(jià)值和主觀需求相融合的知識(shí)服務(wù)并顯著節(jié)約用戶的查詢時(shí)間是一個(gè)亟待解決的、具有重要現(xiàn)實(shí)意義的課題。本學(xué)位論文從文獻(xiàn)的自身價(jià)值和相對(duì)于查詢用戶的價(jià)值主客觀兩方面來衡量一篇文獻(xiàn)的閱讀價(jià)值，提出了一種基于文

2、獻(xiàn)表層信息以及文本挖掘方法的文獻(xiàn)閱讀價(jià)值評(píng)價(jià)方法。
　　首先，利用文獻(xiàn)的表層信息對(duì)文獻(xiàn)主題的前沿性進(jìn)行了定量評(píng)價(jià)，依據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果來衡量文獻(xiàn)的自身價(jià)值。在研究過程中，選取文獻(xiàn)的關(guān)鍵詞作為主題詞，并將主題詞的突發(fā)性和關(guān)注度作為衡量主題前沿性的主要依據(jù)，提出了一種新的關(guān)鍵詞前沿性度量方法；并以此來構(gòu)建前沿關(guān)鍵詞集，同時(shí)借助所構(gòu)建的前沿關(guān)鍵詞集獲取前沿文獻(xiàn)集；依據(jù)前沿文獻(xiàn)的標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞等表層信息，提出了基于潛在語義分析的文獻(xiàn)前沿性評(píng)估

3、方法。
　　其次，利用文本挖掘方法對(duì)反映用戶研究背景和關(guān)注點(diǎn)的用戶下載行為進(jìn)行分析，挖掘用戶興趣，進(jìn)而依據(jù)文獻(xiàn)的表層信息來定量評(píng)價(jià)文獻(xiàn)相對(duì)于查詢用戶的主觀價(jià)值。在定量分析過程中，采用潛在語義索引方法壓縮聚類特征空間的維數(shù)，利用層次聚類方法挖掘用戶興趣，在表征用戶興趣的潛在語義空間中定量評(píng)估新文獻(xiàn)相對(duì)于查詢用戶的主觀價(jià)值。
　　最后，結(jié)合文獻(xiàn)自身價(jià)值和相對(duì)于查詢用戶的主觀價(jià)值，采用變換后的E-measure指標(biāo)建立了文獻(xiàn)閱讀價(jià)