基于偏好的微博信息傳播研究.pdf

1、隨著新型互聯(lián)網(wǎng)Web2.0的發(fā)展,微博作為一個基于用戶關(guān)系的信息分享、傳播及獲取平臺發(fā)展迅速,已成為社會中信息傳播重要渠道。掌握微博中的信息傳播規(guī)律,能夠?yàn)樾畔鞑ヮI(lǐng)域的科學(xué)決策提供支持。為了理解和分析微博中信息傳播的動因,需要對微博中信息傳播的機(jī)理作進(jìn)一步的研究。本文通過引入偏好概念,將微博中的信息傳播個體看作Agent,在微觀層次上對微博中的信息傳播機(jī)理進(jìn)行研究。
　　首先,本文研究了微博社區(qū)中獨(dú)特的信息傳播模式以及信息傳播網(wǎng)

2、絡(luò)的形成過程,并形式化定義了微博中的信息傳播問題,為進(jìn)一步研究分析微博中的信息傳播機(jī)理奠定基礎(chǔ)。
　　其次,引入偏好的概念,從微觀入手研究影響用戶信息傳播的各種因素之間的關(guān)系。為預(yù)測Web社會網(wǎng)絡(luò)中的信息傳播趨勢,以微博為平臺,基于對用戶歷史行為信息的統(tǒng)計分析,抽取出影響用戶決策的因素,進(jìn)而定性地分析各因素之間的關(guān)聯(lián)關(guān)系,從而挖掘出用戶潛在的偏好。在此基礎(chǔ)上,利用CP-nets偏好表達(dá)工具建立用戶偏好模型,直觀有效地表達(dá)各因素之間

3、的偏好關(guān)系。同時,可根據(jù)CP-nets偏好表達(dá)圖的導(dǎo)出圖輸出最優(yōu)的特性來選取最佳特征項(xiàng)組合,以便用戶進(jìn)行轉(zhuǎn)發(fā)決策度量。
　　最后,建立Agent信息傳播預(yù)測模型,在對用戶決策分析的基礎(chǔ)上,將微博社區(qū)內(nèi)用戶及其所傳播的信息抽象為Agent,在微博社區(qū)中用戶之間的“關(guān)注”關(guān)系網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)上,利用Netlogo工具,通過其個體屬性及交互規(guī)則構(gòu)造信息傳播網(wǎng)絡(luò),進(jìn)行仿真結(jié)果分析并得出結(jié)論,引入偏好度量用戶決策行為,對準(zhǔn)確預(yù)測信息傳播趨勢有積極的