雷達(dá)雜波庫(kù)建模技術(shù)及其應(yīng)用研究.pdf

1、在實(shí)際環(huán)境中，雜波往往具有典型的非均勻性，將會(huì)導(dǎo)致傳統(tǒng)的目標(biāo)探測(cè)技術(shù)性能出現(xiàn)大幅度的下降。此時(shí)，必須實(shí)時(shí)的利用雷達(dá)周圍環(huán)境的先驗(yàn)知識(shí)，完成基于環(huán)境匹配的目標(biāo)探測(cè)。要有效地獲取先驗(yàn)知識(shí)，必然要建立包括目標(biāo)庫(kù)和雜波庫(kù)的知識(shí)庫(kù)，也是知識(shí)輔助（KA）系統(tǒng)最重要的部分，具有重要的研究?jī)r(jià)值。
　　本文主要利用數(shù)字地形高程數(shù)據(jù)（DTED）、地理信息系統(tǒng)（GIS）等先驗(yàn)的地理信息，圍繞雜波庫(kù)建模技術(shù)展開研究，并通過KA算法給出了其在雷達(dá)中的應(yīng)用，

2、主要內(nèi)容為：
　　1、針對(duì)先驗(yàn)地理信息的使用及融合問題，對(duì)于DTED，提出了一種進(jìn)行地形可視化分析的射線追蹤算法，給出了計(jì)算地形坡度和俯仰角的方法，對(duì)于GIS，給出了地形分類方法，結(jié)合雜波經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ偷玫届o態(tài)雜波信息的方法，研究了能夠融合DTED和GIS的雜波區(qū)劃分方法，包括硬分類和模糊分類。
　　2、針對(duì)相關(guān)非高斯雜波模擬問題，研究了零記憶非線性法和球不變隨機(jī)過程法的基本原理，給出了算法步驟，推導(dǎo)了瑞利等四種常見雜波分布的參數(shù)

3、估計(jì)值，比較了兩種算法的優(yōu)缺點(diǎn)，為實(shí)際中兩者的選擇提出了建議。
　　3、針對(duì)孤立散射體會(huì)形成較強(qiáng)離散雜波的問題，研究了消除強(qiáng)離散雜波算法，包括GIS選擇器和自適應(yīng)的數(shù)據(jù)選擇器，并通過基于KA的廣義似然比檢測(cè)器，仿真驗(yàn)證了兩種選擇器算法的有效性。
　　4、針對(duì)實(shí)際環(huán)境中傳統(tǒng)目標(biāo)探測(cè)技術(shù)存在的問題，研究了基于KA的遞推最小二乘算法，提高了復(fù)雜環(huán)境下抑制雜波和噪聲的性能，研究了兩種KA-CFAR檢測(cè)器，通過實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)說(shuō)明了其在虛警個(gè)