基于廣義結(jié)構(gòu)元的動物病菌圖像分形和識別方法研究.pdf

1、對于動物病菌的分析和研究，目前主要采用人工分類和統(tǒng)計的方法，動物病菌的圖像識別一直是畜牧業(yè)的一個難題，以往用電子顯微鏡對動物病菌進行測試后，還需要測試人員的憑經(jīng)驗來判定，缺少客觀統(tǒng)一的評測標準。本文應用數(shù)字圖像處理技術與模式識別技術，對病菌進行圖像分形和模式識別研究，實現(xiàn)病菌的自動識別，主要研究內(nèi)容及成果如下:
　　 (1)圖像預處理，對采集到的圖像進行灰度化處理，并通過多種圖像增強算法的比較分析，然后進行圖像二值化處理，在本文

2、中通過對各種算法的比較分析選擇大津法二值化。
　　 (2)廣義結(jié)構(gòu)元設計，在結(jié)構(gòu)元選擇方面設計了正方形、菱形、八角形和橢圓形作為基本結(jié)構(gòu)元素，定義的多結(jié)構(gòu)和自適應大小的廣義結(jié)構(gòu)元，能夠根據(jù)圖像的結(jié)構(gòu)選擇不同結(jié)構(gòu)元，并可以按照圖像信息主動調(diào)整其大小來去除噪聲，運用形態(tài)學的膨脹、腐蝕、開和閉基本運算及其組合預算進行圖像的濾波和分割處理。通過實驗，該種方法能夠得到較好的分割圖像。
　　 (3)圖像特征提取及分類器設計，本文通過