我國信息技術(shù)類上市公司財務(wù)預(yù)警研究.pdf

1、　　信息技術(shù)的高速發(fā)展,使全球經(jīng)濟(jì)趨向一體化,世界經(jīng)濟(jì)也得到了前所未有的發(fā)展。全球一體化為企業(yè)的發(fā)展創(chuàng)造了更好的條件,但是,機(jī)遇存在的同時,也伴隨著一定的風(fēng)險。企業(yè)只有提高自身的管理水平,才能在激烈的市場競爭中不被淘汰。財務(wù)預(yù)警模型的建立,可以在企業(yè)發(fā)生財務(wù)危機(jī)前進(jìn)行預(yù)警,使管理者提前采取措施預(yù)防危機(jī)的發(fā)生,減少企業(yè)發(fā)生破產(chǎn)的風(fēng)險。不同行業(yè)之間的財務(wù)比率差別較大,各類企業(yè)針對自身的行業(yè)特點建立預(yù)警模型具有十分重要的意義。
　　在

2、參考大量有關(guān)財務(wù)預(yù)警理論相關(guān)研究的基礎(chǔ)上,對國內(nèi)外的研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析,界定了財務(wù)危機(jī)的含義并對財務(wù)預(yù)警的相關(guān)概念和理論進(jìn)行了介紹。針對信息技術(shù)類行業(yè)具有高增長、高風(fēng)險的特點,以滬深A(yù)股信息技術(shù)類上市公司作為研究對象,選取2007年至2013年被特別處理的102家信息技術(shù)類上市公司作為樣本,其中,ST 處理的公司 34 家,按照非配對抽樣的方法,按期間一致的原則隨機(jī)抽取非ST公司68家。以2007年至2011年的數(shù)據(jù)作為建模樣本。以201

3、2年和2013年的數(shù)據(jù)為檢驗樣本。首先初步選取21個財務(wù)指標(biāo),根據(jù)樣本指標(biāo)的數(shù)據(jù)特征進(jìn)行描述性檢驗和相關(guān)性檢驗,篩選出顯著性強(qiáng)12個財務(wù)指標(biāo)。再用因子分析法將財務(wù)指標(biāo)簡化為5個,進(jìn)行實證分析。分別通過構(gòu)建Fisher判別模型和Logistic回歸模型,并進(jìn)行實證檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)Logistic回歸模型對信息技術(shù)類ST上市公司的預(yù)測效果優(yōu)于 Fisher 判別模型,具有較好的預(yù)測能力,能夠較為準(zhǔn)確的預(yù)測財務(wù)危機(jī)發(fā)生的可能性,提高企業(yè)管理水平