基于視覺的汽車安全玻璃碎片狀態(tài)檢測(cè)方法研究.pdf

1、安全玻璃是汽車的重要組成部分，其質(zhì)量好壞直接關(guān)系到汽車用戶的人身安全。為了保障消費(fèi)者的利益，我國(guó)政府對(duì)安全玻璃產(chǎn)品強(qiáng)制性實(shí)施產(chǎn)品認(rèn)證制度，制定了安全玻璃產(chǎn)品的質(zhì)量檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)。碎片狀態(tài)試驗(yàn)是檢測(cè)標(biāo)準(zhǔn)中的一項(xiàng)重要內(nèi)容，通過檢測(cè)玻璃破裂后的碎片信息，評(píng)價(jià)安全玻璃破裂時(shí)對(duì)用戶的影響程度和造成傷害的可能性。目前，碎片狀態(tài)試驗(yàn)結(jié)果的識(shí)別和判定完全由人工完成，存在效率低、穩(wěn)定性差、易受主觀因素影響等缺點(diǎn)。本文旨在利用數(shù)字圖像處理技術(shù)對(duì)碎片狀態(tài)試驗(yàn)結(jié)果中

2、的玻璃碎片進(jìn)行自動(dòng)檢測(cè)和識(shí)別，提高檢測(cè)效率和準(zhǔn)確性，并開發(fā)具有實(shí)用價(jià)值的汽車安全玻璃碎片狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)。
　　本文主要工作包括研究汽車安全玻璃碎片邊緣的提取技術(shù)、汽車后擋風(fēng)玻璃加熱絲或天線圖像條紋的消除方法，研發(fā)汽車安全玻璃碎片狀態(tài)檢測(cè)系統(tǒng)軟件。具體為：
　　第一，提出了一種新的、基于分水嶺和動(dòng)態(tài)閾值分割的玻璃碎片邊緣提取方法。該方法以分水嶺算法結(jié)果為基礎(chǔ)、以動(dòng)態(tài)閾值分割結(jié)果為引導(dǎo)，完成邊緣提取，從而有效地避免了分水嶺算法過分

3、割和動(dòng)態(tài)閾值分割結(jié)果不精準(zhǔn)的問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，該方法能準(zhǔn)確提取玻璃碎片的邊緣。
　　第二，針對(duì)汽車后擋風(fēng)玻璃上的加熱絲或天線，在玻璃碎片圖像中呈現(xiàn)的條紋影響碎片邊緣提取和數(shù)目統(tǒng)計(jì)的問題，設(shè)計(jì)了一種提取和消除條紋的算法，有效排除了條紋對(duì)玻璃碎片檢測(cè)結(jié)果的影響。
　　第三，在對(duì)汽車安全玻璃檢測(cè)系統(tǒng)需求分析和性能分析的基礎(chǔ)上，研發(fā)了一套汽車安全玻璃碎片狀態(tài)檢測(cè)軟件。該軟件可工作于手動(dòng)模式，以模擬當(dāng)前人工檢測(cè)識(shí)別的全過程，并自動(dòng)統(tǒng)