安全玻璃碎片檢測與識別方法研究.pdf

1、從2003年5月1日起，我國對汽車、火車、建筑上所用的安全玻璃實施強制性檢驗制度。碎片狀態(tài)試驗是安全玻璃強制檢驗的一項重要內(nèi)容，目的是為了評價玻璃破碎時產(chǎn)生的碎片引起傷害的可能性，檢驗內(nèi)容是根據(jù)玻璃破碎后的信息來評價碎片狀態(tài)。目前，該項試驗結(jié)果的識別和判定完全由人工來完成，本文將使用數(shù)字圖像處理技術來對玻璃碎片進行檢測與識別，以期望提高檢驗效率和檢驗的準確性。 欲對玻璃碎片的形狀、大小、數(shù)量進行研究，首要任務是能刻畫出玻璃碎片的

2、縫隙線，將各塊碎片描繪出來。根據(jù)原始玻璃碎片灰度圖像的灰度分布特點，依據(jù)下面的步驟實現(xiàn)了碎片的縫隙線與碎片內(nèi)部區(qū)域的分離。 第一步，縫隙線檢測，是對縫隙線的粗略描繪。首先，進行縫隙線邊緣檢測，將碎片縫隙線的大致輪廓勾勒出來，但縫隙線內(nèi)部并不均勻；其次，對縫隙線的生長進行處理，實現(xiàn)縫隙線內(nèi)部區(qū)域的填充，得到與原圖像基本吻合的、二值的、較粗的初始縫隙線圖像。提出了一種對照原灰度圖像實現(xiàn)縫隙線生長的算法，從而使縫隙線具有自適應生長的能

3、力。 第二步，碎片識別，對縫隙線進行精細描繪以及對碎片進行識別。對已檢測出的縫隙線進行容凹處理，通過求距離函數(shù)得到原始距離函數(shù)圖像，運用灰度圖像的重建理論，將原始距離函數(shù)進行灰度重建，然后將重建的距離函數(shù)圖像倒置，在此基礎上使用基于鏈碼的分水嶺變換方法進行實質(zhì)性的分割，把圖像劃分為若干區(qū)域，實現(xiàn)玻璃碎片的識別，同時也得到碎片數(shù)量。 提出了一種適用于玻璃碎片圖像的基于邊緣檢測的圖像分割方法，有機地結(jié)合了邊緣檢測、區(qū)域生長和