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文檔簡介
1、隨著便攜式拍攝設(shè)備,特別是智能手機(jī)的普及,拍攝照片以及后期對照片的美化處理已經(jīng)成了人們生活中記錄美好事物的一種普遍方式。且伴隨著3D技術(shù)的廣泛應(yīng)用,例如3D電影和裸眼3D屏幕,研究3D圖像處理技術(shù)的意義已經(jīng)越來越重要。
基于此,本文提出了一種基于3D重建的圖像合成技術(shù),該方法能夠從便攜式拍攝設(shè)備所獲得的二維照片方便地恢復(fù)出圖片的三維場景,并且使用了重建過程中得到的信息以及重建的結(jié)果來指導(dǎo)后期圖像合成的工作,以加強(qiáng)合成圖像的真實(shí)
2、度。
在獲取三維場景的階段,本文提出了一種基于圖像分割和雙目視覺的三維重建方法。提出了對于初始視差圖中離散錯(cuò)誤點(diǎn)的過濾的方法,用來提高視差圖的準(zhǔn)確度。提出了生成塊面對應(yīng)的拓?fù)鋱D的方法。對于塊面的合并過程,通過使用并查集降低了算法的復(fù)雜度。
在處理圖像合成時(shí),考慮到人類對圖片中的光線以及明暗變化的線索較為敏感,因此為了盡可能地提高圖像合成的真實(shí)度,本文研究了光線照射一致性的問題,實(shí)現(xiàn)了從圖片中估計(jì)光源方向的方法。
3、> 由于現(xiàn)實(shí)所拍攝的圖片往往較為復(fù)雜,單一的光源估計(jì)算法的適用性很有限。為了增強(qiáng)光源方向估計(jì)算法的適用性,本文提出了一種通過利用三維重建過程中得到的信息,在復(fù)雜圖像中尋找有利于光源方向估計(jì)的局部簡單圖像區(qū)域的方法。然后以此局部區(qū)域作為光源方向估計(jì)算法的輸入。在此過程中需要對圖像進(jìn)行分割,但是傳統(tǒng)的圖像分割算法往往會由于明暗的變化所造成圖像像素RGB值發(fā)生了改變,而把事實(shí)上是同一種顏色的區(qū)域分割成了多個(gè)不同的區(qū)域。針對這個(gè)問題,本文提出
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