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文檔簡介
1、隨著集成電路信號頻率的提高和集成電路特征尺寸的減小,越來越多在集成電路發(fā)展初期影響甚微的物理效應(yīng)逐漸成為制約集成電路性能提升的主要因素。作為其中的代表性因素,互連線寄生效應(yīng)不僅會增加電路中的信號延遲,還會帶來信號完整性方面的問題,甚至?xí)_亂電路的邏輯功能,影響電路的正常工作。
與此同時,為解決化學(xué)機械拋光(CMP)工藝所帶來的芯片平整度問題,啞元填充(Dummy Fills)技術(shù)被越來越廣泛地使用。然而,電路中存在的大量啞元單
2、元不僅大幅增加了電路的寄生電容值,也向傳統(tǒng)的寄生電容提取算法提出了新的挑戰(zhàn)。如何快速而準確地提取含有大量啞元的電路寄生電容,已經(jīng)成為計算機輔助設(shè)計領(lǐng)域中的重要問題,對于提高集成電路性能和成品率有著重要意義。
針對含啞元電路的寄生電容提取問題,本文提出了一種考慮懸浮啞元的結(jié)構(gòu)化隨機行走寄生電容提取算法。本文首先利用區(qū)域分解技術(shù),將電路中的啞元區(qū)域分離,并根據(jù)區(qū)域內(nèi)部啞元單元的分配特點,對啞元區(qū)域進行再劃分;然后,對于再劃分后具有
3、標準幾何結(jié)構(gòu)的子啞元區(qū)域,計算其馬爾可夫轉(zhuǎn)移矩陣(Markov Transition Matrix/MTM);最后,本文提出了基于概率轉(zhuǎn)移的隨機行走算法,將傳統(tǒng)的階躍式隨機行走過程拆分為3個子過程——啞元區(qū)域內(nèi)的概率轉(zhuǎn)移過程、啞元區(qū)域內(nèi)的隨機行走過程和外部區(qū)域的隨機行走過程。
在計算電路的寄生電容矩陣時,本文方法不僅可以有效利用啞元陣列在幾何結(jié)構(gòu)和單元分布上的特點,還可以通過對標準啞元結(jié)構(gòu)建立宏模型,提高MTM計算結(jié)果的復(fù)用率
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