玻璃燈罩表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、本課題來源于玻璃廠家的實(shí)際生產(chǎn)需求，玻璃燈罩表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)主要是通過機(jī)器視覺，使用工業(yè)相機(jī)將現(xiàn)場玻璃產(chǎn)品的圖像進(jìn)行實(shí)時(shí)采集。然后，用圖像處理的算法原理，將采集到的圖像進(jìn)行預(yù)處理和后期處理，最后達(dá)到檢測表面質(zhì)量是否合格的目的。對于合格的產(chǎn)品正常通過流水線，不合格的產(chǎn)品施行排廢處理。
　　目前，玻璃廠的燈罩普遍是通過人工檢測的，主要靠的是工人的經(jīng)驗(yàn)，檢測過程費(fèi)時(shí)費(fèi)力?；诖耍O(shè)計(jì)出一套“玻璃燈罩表面質(zhì)量在線檢測系統(tǒng)”，以提高檢測

2、的穩(wěn)定性，降低人員和原材料成本。該論文主要研究內(nèi)容如下：
　　(1)硬件系統(tǒng)的搭建。本論文的硬件系統(tǒng)包括PC機(jī)、圖像采集卡、工業(yè)相機(jī)、鏡頭、光源、排廢機(jī)構(gòu)等。本課題將會對幾種不同的相機(jī)、光源的選取進(jìn)行研究。其他硬件也都按照實(shí)際系統(tǒng)的參數(shù)要求而設(shè)計(jì)。
　　(2)圖像處理算法的研究。所謂數(shù)字圖像處理，就是指用數(shù)字計(jì)算機(jī)及其它的相關(guān)的數(shù)字技術(shù)，對數(shù)字圖像施加某種或某些運(yùn)算和處理，從而達(dá)到某種預(yù)期的處理的目的。按照運(yùn)行順序，本文涉及

3、到的圖像處理方法包括：圖像預(yù)處理、圖像分割和圖像提取。本文簡要分析了幾種常用的圖像預(yù)處理和分割算法，并根據(jù)玻璃燈罩圖像的特點(diǎn)提出了一種用于圖像分割和缺陷提取的聚類差影法，這是本文的研究重難點(diǎn)之一。
　　(3)玻璃燈罩表面質(zhì)量的檢測。這一塊的檢測包括表面缺陷和表面洞孔尺寸兩部分。其中表面缺陷主要是指燈罩內(nèi)的氣泡、裂紋以及邊緣的缺裂。本論文會針對每種情況，提出缺陷分類、圓擬合方面相應(yīng)的算法。最終，根據(jù)實(shí)驗(yàn)的結(jié)果，在尺寸檢測方面選擇了最