版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
1、冶金行業(yè)排放的二氧化硫主要是燒結(jié)(球團(tuán))工序產(chǎn)生的,因此燒結(jié)煙氣脫硫在鋼鐵行業(yè)節(jié)能減排中占重要地位。在燒結(jié)循環(huán)流化床煙氣脫硫工藝中,脫硫效率和脫硫成本是脫硫生產(chǎn)效益優(yōu)劣的衡量標(biāo)準(zhǔn)。
首先,本文在分析循環(huán)流化床煙氣脫硫工藝的基礎(chǔ)上,通過機理分析與數(shù)值關(guān)聯(lián)性計算,求證影響脫硫生產(chǎn)效益的操作參數(shù)與狀態(tài)參數(shù)。然后利用模糊線性回歸方法,建立Ca/S-脫硫效率預(yù)測模型和溫度-脫硫效率預(yù)測模型。其次,通過分析了影響脫硫成本的因素,建立了脫硫
2、成本加權(quán)模型。最后,從安全生產(chǎn)的角度確定待優(yōu)化參數(shù)的取值范圍,使用多目標(biāo)遺傳算法結(jié)合最大滿意度原則,求取以脫硫效率最高,脫硫成本最低為目標(biāo)的優(yōu)化操作參數(shù)組合。仿真實驗驗證了本文所提建模方法與優(yōu)化方法的有效性。
為了驗證優(yōu)化算法實際應(yīng)用價值,本文模擬現(xiàn)場生產(chǎn)環(huán)境,使用典型的PLC、DCS、數(shù)模轉(zhuǎn)換設(shè)備和服務(wù)器等硬件設(shè)備,建立一種循環(huán)流化床脫硫過程控制半實物云仿真實驗系統(tǒng),降低了循環(huán)流化床過程控制系統(tǒng)現(xiàn)場調(diào)試的風(fēng)險。并以某鋼鐵企業(yè)
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 22501.區(qū)間多目標(biāo)規(guī)劃問題的優(yōu)化方法及應(yīng)用研究
- 多目標(biāo)優(yōu)化進(jìn)化算法及應(yīng)用研究.pdf
- 基于演化算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法及其應(yīng)用研究.pdf
- 基于微型遺傳算法的多目標(biāo)優(yōu)化方法及應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化方法庫的開發(fā)與應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化方法研究及在工程中的應(yīng)用.pdf
- 基于進(jìn)化算法的多目標(biāo)優(yōu)化算法及應(yīng)用研究.pdf
- 進(jìn)化多目標(biāo)優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- PAES多目標(biāo)優(yōu)化算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化方法研究及其工程應(yīng)用.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化方法在鏟運機工作裝置優(yōu)化中的應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化方法研究及在健康決策中的應(yīng)用.pdf
- 作業(yè)成本目標(biāo)控制的方法及應(yīng)用研究.pdf
- 復(fù)雜系統(tǒng)失效率評估與多目標(biāo)優(yōu)化方法研究.pdf
- 基于免疫進(jìn)化的多目標(biāo)優(yōu)化及其應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化的粒子群算法及其應(yīng)用研究.pdf
- 帶有優(yōu)先級的模糊多目標(biāo)優(yōu)化方法與應(yīng)用研究.pdf
- 智能多目標(biāo)優(yōu)化理論及工程應(yīng)用研究.pdf
- 多目標(biāo)優(yōu)化及其決策方法在銅電解系統(tǒng)中的應(yīng)用研究.pdf
- 22768.基于梯度信息的多目標(biāo)優(yōu)化算法及應(yīng)用研究
評論
0/150
提交評論