無線通信數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量預(yù)測研究.pdf

1、隨著移動通信技術(shù)的日漸成熟，數(shù)據(jù)傳輸速度的不斷提高，尤其是3G技術(shù)的逐漸普及，數(shù)據(jù)流量呈日益劇增趨勢。而數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)相關(guān)預(yù)測的空白，使通信運營商對網(wǎng)絡(luò)建設(shè)及調(diào)整缺乏有效指導(dǎo)，影響了用戶的使用體驗，企業(yè)效益得不到相應(yīng)提升。因此，準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)流量預(yù)測已經(jīng)成為無線通信領(lǐng)域亟待解決的問題。本課題針對數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)的特點，著眼于研究數(shù)據(jù)流量預(yù)測的過程，使相關(guān)模型能應(yīng)用于流量的預(yù)測。
　　本文簡要的介紹了時間序列以及預(yù)測的相關(guān)基礎(chǔ)知識。之后，詳細(xì)

2、介紹了預(yù)測模型建立的過程，包括預(yù)測方法的選擇、預(yù)測建模的階數(shù)判斷、參數(shù)估計、模型檢驗以及誤差分析。重點介紹的是季節(jié)時間序列模型和處理異方差的自回歸異方差模型(ARCH)。同時本課題也應(yīng)用了移動平均法、指數(shù)平滑法方法對數(shù)據(jù)進行擬合，以達(dá)到擬合效果比較的目的。
　　本文借鑒了話務(wù)量預(yù)測的相關(guān)分析方法，先是對數(shù)據(jù)流量數(shù)據(jù)的統(tǒng)計特性進行了分析，包括譜分析、季節(jié)性、平穩(wěn)性和純隨機序列等。之后，根據(jù)數(shù)據(jù)相關(guān)的性質(zhì)，進行了一系列細(xì)致的預(yù)處理步驟