基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)圖像重排序.pdf

1、隨著在線數(shù)字圖像和視頻數(shù)據(jù)等數(shù)字資源的持續(xù)增長(zhǎng)，圖像/視頻搜索已經(jīng)成為一個(gè)非?；钴S和具有挑戰(zhàn)性的研究領(lǐng)域。與以往相比，排序算法不僅要能夠處理龐大的數(shù)據(jù)量，更應(yīng)該滿足用戶的搜索意圖，提高其搜索體驗(yàn)。然而，現(xiàn)有的搜索引擎大多是基于文本信息的，并不能很好地滿足用戶的需求，因此，如何在利用文本信息的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)基于視覺(jué)內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)圖像的重排序這項(xiàng)技術(shù)成為迫切要求。
　　 針對(duì)以上問(wèn)題，本文研究了兩種基于內(nèi)容的網(wǎng)絡(luò)圖像的重排序算法：
　

2、　 其一，基于改進(jìn)的Ranking SVM的主動(dòng)重排序算法。該算法針對(duì)重排序?qū)ο蟮奶攸c(diǎn)，引入了對(duì)Ranking SVM方法的改進(jìn)，設(shè)法把原始排序結(jié)果作為表示圖像的特征之一。另外，結(jié)合了主動(dòng)學(xué)習(xí)的思想，以此彌補(bǔ)監(jiān)督學(xué)習(xí)算法中需要大量人工標(biāo)注的不足。最后，我們對(duì)實(shí)驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行了橫向和縱向比較，經(jīng)比較證實(shí)，該算法對(duì)原始排序結(jié)果有一定的改善作用。
　　 其二，基于視覺(jué)原型的圖像重排序算法。該算法是一種自重排序，其最大的特點(diǎn)是不依靠外部知