2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、近來(lái),應(yīng)用分?jǐn)?shù)階理論與方法對(duì)研究對(duì)象建立數(shù)學(xué)模型進(jìn)而基于分?jǐn)?shù)階模型展開(kāi)研究已引起越來(lái)越多學(xué)者的關(guān)注和研究興趣,其中,在控制科學(xué)與工程領(lǐng)域出現(xiàn)了“分?jǐn)?shù)階控制”這一新的研究熱點(diǎn)。總體而言,目前相關(guān)研究尚處于起步走向逐漸深入的階段。本文選擇分?jǐn)?shù)階控制研究中的一個(gè)分支,以“分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)時(shí)域辨識(shí)方法”為研究課題,首先對(duì)“分?jǐn)?shù)階控制”的內(nèi)涵和外延以及分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識(shí)理論與方法的研究發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行了系統(tǒng)地梳理、總結(jié)和評(píng)述,在此基礎(chǔ)上,就其中的若干問(wèn)題進(jìn)行了

2、探討,旨在為豐富和完善系統(tǒng)辨識(shí)理論與方法體系作出貢獻(xiàn)。主要內(nèi)容如下:
   (1)為探尋更好地適用于系統(tǒng)辨識(shí)中數(shù)學(xué)模型未知的序列數(shù)據(jù)處理的分?jǐn)?shù)階運(yùn)算方法,提出了一種改進(jìn)的基于PSE和Tustin變換的分?jǐn)?shù)階運(yùn)算與線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)求解的遞推算法。
   (2)鑒于最小二乘數(shù)據(jù)處理方法應(yīng)用于整數(shù)階系統(tǒng)辨識(shí)所具有的顯著特點(diǎn)和優(yōu)勢(shì),探討了兩種典型的分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)模型參數(shù)辨識(shí)的最小二乘類(lèi)算法:輔助變量法和增廣矩陣法。具體論述了辨識(shí)結(jié)構(gòu)式

3、的構(gòu)造、算法的數(shù)學(xué)描述、算法性質(zhì)的理論分析、算例仿真等內(nèi)容。
   (3)研究了一種基于PIλDμ控制的線性分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)模型參數(shù)辨識(shí)的遞推算法。這里,作者將系統(tǒng)模型的參數(shù)辨識(shí)問(wèn)題,視為是以誤差方程來(lái)描述的、由系統(tǒng)模型和辨識(shí)算法所構(gòu)成的一個(gè)廣義的“辨識(shí)系統(tǒng)”中時(shí)變狀態(tài)的漸近穩(wěn)定問(wèn)題來(lái)處理,從而把控制的思想引入到系統(tǒng)辨識(shí)中,利用分?jǐn)?shù)階PIλDμ控制器解決“辨識(shí)系統(tǒng)”的狀態(tài)鎮(zhèn)定和干擾抑制,運(yùn)用模糊控制策略與方法自適應(yīng)整定PIλDμ的控制

4、參數(shù)。
   (4)研究了兩種分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)時(shí)域模型結(jié)構(gòu)、階次與參數(shù)的綜合辨識(shí)方法。其中:遞階辨識(shí)算法的特色是,運(yùn)用有分式等價(jià)原理將分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)辨識(shí)中的復(fù)雜問(wèn)題轉(zhuǎn)化為與之等價(jià)的易于借鑒傳統(tǒng)方法處理的問(wèn)題;基于信息壓縮矩陣交替變換的辨識(shí)方法的特色是,通過(guò)構(gòu)造其中信息向量具有“移位性質(zhì)”的信息壓縮矩陣,并從變換陣中一次性提取所需要的信息,從而實(shí)現(xiàn)同時(shí)辨識(shí)系統(tǒng)模型與噪聲模型的結(jié)構(gòu)、階次和參數(shù)。
   (5)基于分?jǐn)?shù)階系統(tǒng)隨機(jī)噪聲模型

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