基于穩(wěn)態(tài)特性的柔性作業(yè)車間重調(diào)度決策方法研究.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)全球化日益發(fā)展，現(xiàn)代制造型企業(yè)的生產(chǎn)模式已由傳統(tǒng)的少品種大批量逐漸轉(zhuǎn)向多品種小批量，而市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)水平的提升及客戶消費(fèi)偏好的差異又使得市場(chǎng)需求日趨多元化、個(gè)性化及定制化，致使企業(yè)愈發(fā)關(guān)注生產(chǎn)過程中存在的不確定性及其對(duì)生產(chǎn)活動(dòng)的影響。異常事件與信息屬性不確定性間相互累積、疊加導(dǎo)致了生產(chǎn)車間初始調(diào)度方案逐漸偏離實(shí)際生產(chǎn)過程，降低初始調(diào)度方案的有效性及可行性。因此，重調(diào)度決策在快速響應(yīng)生產(chǎn)擾動(dòng)、有效降低生產(chǎn)成本、合理配置制造資源及優(yōu)化控制

2、生產(chǎn)過程等方面具有重要作用。
　　本文針對(duì)柔性作業(yè)車間重調(diào)度決策問題，對(duì)生產(chǎn)車間重調(diào)度相關(guān)領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀進(jìn)行了綜述，分析生產(chǎn)車間的不確定性，界定生產(chǎn)擾動(dòng)類別并提出了分類方法，討論重調(diào)度決策內(nèi)涵，定義重調(diào)度穩(wěn)態(tài)特性概念，詳細(xì)探討柔性作業(yè)車間的重調(diào)度優(yōu)化方法、重調(diào)度驅(qū)動(dòng)機(jī)制及重調(diào)度決策方法，并提出相關(guān)問題模型和求解算法。
　　本文的主要研究?jī)?nèi)容和創(chuàng)新點(diǎn)如下:
　　(1)在生產(chǎn)車間不確定性因素分析的基礎(chǔ)上，界定生產(chǎn)擾動(dòng)類別，

3、并從工件、工序及設(shè)備等多維度選取生產(chǎn)擾動(dòng)的特征指標(biāo)，提出基于決策樹的生產(chǎn)擾動(dòng)分類方法，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)擾動(dòng)的快速分類，為進(jìn)一步討論重調(diào)度決策問題提供研究基礎(chǔ)。
　　(2)闡述重調(diào)度決策內(nèi)涵含義，定義了重調(diào)度穩(wěn)態(tài)特性概念，分別從穩(wěn)定性、有效性及經(jīng)濟(jì)性角度建立數(shù)學(xué)模型，旨在利用重調(diào)度過程所顯現(xiàn)出穩(wěn)態(tài)特性的數(shù)學(xué)描述探究了生產(chǎn)過程重調(diào)度穩(wěn)定性、有效性及經(jīng)濟(jì)性的變化規(guī)律，探求生產(chǎn)系統(tǒng)偏離正常發(fā)展趨勢(shì)的原因，能夠?yàn)樯a(chǎn)管理提供決策支持。
　　(

4、3)針對(duì)柔性作業(yè)車間重調(diào)度優(yōu)化問題，給出生產(chǎn)擾動(dòng)發(fā)生后重調(diào)度問題模型的更新規(guī)則，提出一種混合分布估計(jì)算法。為了保持種群多樣性，采用k-均值聚類方法對(duì)種群進(jìn)行分簇，從各子簇中選取具有代表性的若干個(gè)體組成優(yōu)勢(shì)種群以建立描述問題解空間分布的概率模型，并利用變鄰域搜索技術(shù)優(yōu)化種群中的最佳個(gè)體，避免其陷入局部最優(yōu)。
　　(4)通過重調(diào)度經(jīng)濟(jì)性模型描述重調(diào)度執(zhí)行過程中生產(chǎn)車間增益耗損現(xiàn)象及其變化規(guī)律，運(yùn)用云模型測(cè)度重調(diào)度損益的不確定性，提出改

5、進(jìn)的逆向云算法以計(jì)算重調(diào)度損益云的數(shù)字特征，預(yù)測(cè)了當(dāng)前時(shí)刻重調(diào)度的損益變化趨勢(shì);提出了基于經(jīng)濟(jì)性模型的重調(diào)度驅(qū)動(dòng)機(jī)制，根據(jù)當(dāng)前時(shí)刻執(zhí)行重調(diào)度后生產(chǎn)車間耗損增益的可能發(fā)展趨勢(shì)判斷是否進(jìn)行重調(diào)度，為重調(diào)度判定提供了依據(jù)。
　　(5)將柔性作業(yè)車間重調(diào)度最優(yōu)備選方案甄選問題抽象為一類屬性值為實(shí)數(shù)值且屬性權(quán)重為自然語(yǔ)言的多屬性決策問題，采用一維正態(tài)云描述自然語(yǔ)言變量，基于多距離測(cè)度計(jì)算重調(diào)度解集中備選方案與正、負(fù)理想方案的廣義距離，并利用