基于粗糙集的飛行計(jì)劃模型及其在無線目標(biāo)識(shí)別中的應(yīng)用.pdf

1、在無線目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)中存在兩個(gè)重要的問題：一個(gè)是如何判斷目標(biāo)屬性信息與支持庫(kù)中的信息是否匹配，另一個(gè)是如何衡量這二者的匹配程度。這兩個(gè)問題的解決對(duì)于提高識(shí)別正確概率、區(qū)分多元身份等方面具有重要的意義。
　　本文首先重點(diǎn)介紹了現(xiàn)有的目標(biāo)識(shí)別系統(tǒng)及粗糙集理論的國(guó)內(nèi)外研究、發(fā)展現(xiàn)狀。然后給出了現(xiàn)有的協(xié)作式目標(biāo)識(shí)別方法，主要包括雷達(dá)敵我識(shí)別、特殊規(guī)則識(shí)別、飛行計(jì)劃識(shí)別三種。
　　在粗糙集理論以及屬性關(guān)系理論的支持下，本文提出推廣的“粗

2、糙隸屬度”的概念。“粗糙隸屬度”的概念給出了解決“如何判斷目標(biāo)的多個(gè)屬性信息與支持庫(kù)中的信息是否匹配以及該匹配程度”的一個(gè)解決方案。
　　基于“粗糙隸屬度”的概念，本文建立了“粗糙飛行計(jì)劃識(shí)別”的算法。與傳統(tǒng)飛行計(jì)劃識(shí)別相比，該方法主要具有如下兩個(gè)方面的改進(jìn)：
　　（1）采用粗糙隸屬度的概念判斷信息是否匹配，并衡量信息匹配程度；
　?。?）將不同屬性間的關(guān)系也作為一種信息，在目標(biāo)識(shí)別算法中得到應(yīng)用。
　　最后，本

3、文通過假設(shè)所有目標(biāo)為協(xié)作目標(biāo)（即我方目標(biāo)），完成了一對(duì)一識(shí)別環(huán)境下關(guān)于傳統(tǒng)飛行計(jì)劃識(shí)別、粗糙飛行計(jì)劃識(shí)別對(duì)協(xié)作目標(biāo)的正確識(shí)別概率的一系列仿真，得到仿真結(jié)果說明如下：
　?。?）在信道轉(zhuǎn)移概率約在4310?~10?情況下，粗糙飛行計(jì)劃識(shí)別的正確識(shí)別概率比傳統(tǒng)飛行計(jì)劃識(shí)別至少提高了5％；
　　（2）在信道轉(zhuǎn)移概率約在3210?~10?情況下，粗糙飛行計(jì)劃識(shí)別的正確識(shí)別概率比傳統(tǒng)飛行計(jì)劃識(shí)別至少提高了10%；
　?。?）在信