基于網絡的眼球運動障礙治療決策支持系統(tǒng)的研究.pdf

1、隨著現(xiàn)代科學技術的快速發(fā)展,對醫(yī)療儀器的相關研究,尤其是融合了機械、電子、計算機、人工智能等技術的醫(yī)療決策支持系統(tǒng)的研究成為了熱點。本課題在哈爾濱工程大學與哈爾濱醫(yī)科大學合作項目“動眼神經麻痹的針灸治療方法和評測系統(tǒng)研究”的支持下,搭建眼球運動障礙檢測儀器機械結構,建立檢測信息數(shù)據(jù)庫及Web交互界面,調用決策支持系統(tǒng),對計算機輔助診斷進行探索。
　　首先,結合了國內外醫(yī)療儀器機械結構的研究現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢,搭建眼球運動障礙檢測儀器的

2、機械結構。選擇滾珠絲杠作為主要傳動件,結合扭矩限制器、電磁制動器,薄片雙片齒輪等組成檢測時患者的頭部固定機構,該機構結構緊湊,符合人機工程尺寸國家標準,也可以保證患者安全。選擇利用由電機、減速器、絲杠和機架組成的直線模組搭建檢測用Hess屏幕的水平、豎直方向傳動機構。可以實現(xiàn)Hess屏幕與患者之間距離的調節(jié),升降用來使Hess屏幕中心與患者視線水平對齊。這樣增加了檢測的視野范圍,從而可以收集更多的檢測信息。
　　其次,設計檢測信息

3、數(shù)據(jù)庫,有效組織和管理Hess屏幕檢測信息、患病眼球肌肉、電針治療參數(shù)、針刺穴位、患者病史等信息。設計Web交互界面,使醫(yī)生利用界面管理檢測數(shù)據(jù),患者利用界面查看疾病知識和治療情況等信息。Web交互界面能夠調用決策支持算法,做出具有較高準確度的計算機輔助診斷。
　　第三,編制眼球運動障礙診斷決策支持算法,以支持向量機為基礎,利用專家知識和醫(yī)院臨床獲得的大量檢測數(shù)據(jù),對數(shù)據(jù)進行分類訓練,結合粒子群算法優(yōu)化支持向量機參數(shù),進而給出具有