三維人體運(yùn)動分類識別技術(shù)研究.pdf

1、近年來,運(yùn)動捕獲技術(shù)的日益成熟和廣泛使用產(chǎn)生了大量的三維運(yùn)動數(shù)據(jù),這些數(shù)據(jù)己被越來越廣泛地應(yīng)用在計(jì)算機(jī)動畫、電影制作以及3D游戲中。在實(shí)際應(yīng)用中,如何對三維人體運(yùn)動數(shù)據(jù)的自動識別與分類是對其進(jìn)行有效管理與重用的基礎(chǔ),也是該領(lǐng)域的難點(diǎn)問題之一。
　　 本文提出了對已有的三維人體運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行分類與分割的技術(shù),具體包括:
　　 提出了基于稀疏表達(dá)的三維人體運(yùn)動分類方法。該方法從訓(xùn)練數(shù)據(jù)中提取出有效的過完備字典,每一幀測試數(shù)據(jù)可

2、以由少量的過完備字典中的基線性表示,其稀疏表達(dá)系數(shù)可以利用L1最小化方法計(jì)算得出。測試數(shù)據(jù)的類別通過重建后的殘差計(jì)算得出。
　　 提出了基于譜聚類的時(shí)序三維人體運(yùn)動分割方法。該方法對于任意一段已知類別數(shù)目的三維人體運(yùn)動數(shù)據(jù),利用數(shù)據(jù)間的時(shí)序關(guān)系構(gòu)圖,并結(jié)合譜聚類的方法自動地對該段運(yùn)動數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。
　　 實(shí)驗(yàn)證明,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明本文的方法相對傳統(tǒng)的分類方法可以實(shí)現(xiàn)更高的正確率。將稀疏表達(dá)方法拓展應(yīng)用在運(yùn)動分割中也取得了理想