基于用戶興趣模型的元搜索結(jié)果排序算法研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展,互聯(lián)網(wǎng)上的資源數(shù)量持續(xù)爆炸性增長。因特網(wǎng)作為一個(gè)高度開放、沒有統(tǒng)一管理的異構(gòu)分布式信息空間,信息散亂地分布在世界各地的各個(gè)網(wǎng)站中并且每天不斷快速更新。傳統(tǒng)搜索引擎對于用戶的查詢需求的返回結(jié)果包含大量用戶不感興趣,重復(fù)甚至無效的信息。每個(gè)用戶的興趣不同,對于信息檢索的需求也不盡相同,傳統(tǒng)搜索引擎提供檢索服務(wù)往往沒有考慮用戶的差異性,給每個(gè)用戶相同的信息反饋,使得用戶尋找真正需要的信息耗時(shí)耗力?；趥鹘y(tǒng)搜索引擎建立起

2、來的元搜索引擎同樣存在這樣的弊端,雖然元搜索引擎在一定程度上提升了查詢信息的全面性,對針對于用戶個(gè)性化的服務(wù)始終是一個(gè)短板。用戶急需一種能夠根據(jù)不同用戶的興趣特點(diǎn)進(jìn)行區(qū)分的個(gè)性化搜索服務(wù),元搜索引擎的結(jié)果處理機(jī)制有很大的優(yōu)化空間,可以跟個(gè)性化服務(wù)做一個(gè)很好的結(jié)合,于是本文基于前人對個(gè)性化和元搜索引擎的研究提出一種個(gè)性化元搜索引擎。
　　本文在前人研究的基礎(chǔ)上基于本體的思想建立用戶興趣模型并結(jié)合元搜索引擎的結(jié)果排序算法實(shí)現(xiàn)一種個(gè)性化

3、元搜索引擎以彌補(bǔ)傳統(tǒng)的元搜索引擎在個(gè)性化方面的局限性。首先介紹用戶興趣建模的研究應(yīng)用現(xiàn)狀,提出基于本體思想的用戶興趣建模方法,設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了用戶興趣建模的描述、建立及興趣度計(jì)算過程。然后基于心理學(xué)記憶遺忘模型提出遺忘重建機(jī)制的用戶興趣模型更新方法,將用戶的興趣分為長期、中期、短期不同的興趣類別進(jìn)行不同程度的遺忘,同時(shí)更新過程考慮興趣類的語義關(guān)聯(lián),更新重建過程同步更新其他相關(guān)興趣集合的興趣度。最后將基于本體思想的用戶興趣模型結(jié)合元搜索引擎,在