基于模糊數據融合的室內舒適度評價方法研究.pdf

1、室內舒適度評價是改善室內環(huán)境的前提，目前有關舒適度評價方法的研究主要可以歸納為兩類：直接應用舒適度指標公式計算和對測量參數進行綜合信息處理。參數多、動態(tài)變化性大是室內舒適度評價中的難點，而數據融合是信息處理和系統(tǒng)決策中的一種有效方法。本論文在深入分析室內環(huán)境特點和舒適度評價發(fā)展的基礎上，利用數據融合理論討論了模糊理論和神經網絡用于室內舒適度評價中的可行性并對此提出了改進方案。
　　模糊綜合評價是質量評價中比較成熟有效的方法，具有很

2、好的判斷能力，但綜合評價中指標權重一般人為給定，容易導致主觀的片面性。針對這一問題，在模糊綜合評判模型中，提出一種指標權重的改進方法，使用改進的層次分析法和灰關聯(lián)分析法分別計算主觀權重和客觀權重，最終建立基于組合權重的模糊綜合評價模型。研究模糊邏輯推理和神經網絡的優(yōu)缺點，并將它們有機結合構建模糊神經網絡的室內舒適度評價模型，利用神經網絡的自學習和自組織性能對網絡參數進行優(yōu)化調整。
　　在HKCAN智能分布式系統(tǒng)下采集室內溫度、相對