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1、研究室內(nèi)環(huán)境舒適度對(duì)創(chuàng)建一個(gè)舒適、安靜、清潔的室內(nèi)環(huán)境具有重要意義。但由于室內(nèi)環(huán)境信息異構(gòu)多源、信息的不確定性,以及室內(nèi)環(huán)境舒適度與人的主觀感受息息相關(guān),使得室內(nèi)環(huán)境舒適度的評(píng)價(jià)具有挑戰(zhàn)性。
本文以嵌入了計(jì)算、信息設(shè)備和多模態(tài)傳感器的室內(nèi)環(huán)境作為監(jiān)測(cè)對(duì)象,以情境融合為手段,研究室內(nèi)環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)方法。本文開展工作如下:
?。?)針對(duì)由于傳感器精度低和環(huán)境干擾等因素,使得傳感器采集的信息具有不確定性的問(wèn)題,提出了基于分布
2、圖去噪和加權(quán)平均的底層情境融合方法,首先采用分布圖法過(guò)濾原始數(shù)據(jù)中的異常值,然后采用加權(quán)平均法估計(jì)被測(cè)參數(shù)。仿真實(shí)驗(yàn)表明,該方法精度較高、計(jì)算簡(jiǎn)單。
?。?)針對(duì)室內(nèi)環(huán)境包含參數(shù)較多、信息異構(gòu)多源,且室內(nèi)環(huán)境舒適度與人的主觀感受息息相關(guān)等問(wèn)題,提出了基于支持向量機(jī)的室內(nèi)環(huán)境舒適度評(píng)價(jià)方法,以室內(nèi)溫度、相對(duì)濕度、CO2濃度、光照強(qiáng)度、噪聲為輸入變量,室內(nèi)環(huán)境舒適度為輸出變量,首先用模糊綜合評(píng)價(jià)法制作評(píng)價(jià)室內(nèi)環(huán)境舒適度的數(shù)據(jù)集,然后
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