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1、隨著傳感、通信、計(jì)算等相關(guān)技術(shù)的迅速發(fā)展,現(xiàn)代遙感技術(shù)能夠準(zhǔn)確、動(dòng)態(tài)地提供多種對(duì)地觀測(cè)數(shù)據(jù),可獲取的遙感影像呈現(xiàn)指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。豐富的遙感影像數(shù)據(jù)為規(guī)劃利用、環(huán)境監(jiān)測(cè)、災(zāi)害評(píng)估等應(yīng)用創(chuàng)造了有利的條件。但是,由于遙感成像模式的多樣性,致使獲取的遙感影像在光譜、時(shí)相、尺度、物理特性等方面具有較大差異,為了實(shí)現(xiàn)遙感影像的拼接、融合、分類、環(huán)境監(jiān)測(cè)等處理及綜合利用,一個(gè)關(guān)鍵的預(yù)處理環(huán)節(jié)就是遙感影像配準(zhǔn)??刂泣c(diǎn)對(duì)提取是遙感影像配準(zhǔn)的基本問(wèn)題,可用于確
2、定參考影像與待配準(zhǔn)影像之間的映射關(guān)系,研究控制點(diǎn)對(duì)的有效提取方法對(duì)于遙感影像配準(zhǔn)及其后續(xù)應(yīng)用都具有重要的現(xiàn)實(shí)意義。遙感影像配準(zhǔn)主要包括基于區(qū)域的影像配準(zhǔn)與基于特征的影像配準(zhǔn)兩類方法。其中,基于特征的影像配準(zhǔn)方法將對(duì)圖像的分析轉(zhuǎn)換為對(duì)影像特征的處理,大大減少了計(jì)算量,成為遙感影像配準(zhǔn)研究的一個(gè)熱點(diǎn)。影像的特征包括點(diǎn)、線、面等,其中點(diǎn)是影像配準(zhǔn)中最基本、最常用的特征之一。
本文針對(duì)遙感影像配準(zhǔn)時(shí)出現(xiàn)的控制點(diǎn)對(duì)總量少且分布不均勻
3、、錯(cuò)誤匹配較多的問(wèn)題,提出了一種基于分塊匹配的遙感影像控制點(diǎn)對(duì)提取方法,并對(duì)特征點(diǎn)檢測(cè)、特征點(diǎn)描述和特征點(diǎn)匹配三個(gè)基本過(guò)程進(jìn)行了詳細(xì)分析?;诜謮K匹配的遙感影像控制點(diǎn)對(duì)提取方法首先尋找參考影像與待配準(zhǔn)影像之間的公共區(qū)域,并將公共區(qū)域劃分成具有相同編號(hào)的對(duì)應(yīng)分塊,然后利用多尺度Harris角點(diǎn)檢測(cè)方法檢測(cè)每個(gè)分塊的特征,并采用SIFT特征描述方法對(duì)檢測(cè)出的特征進(jìn)行描述,最后依據(jù)分塊匹配策略對(duì)參考影像與待配準(zhǔn)影像之間的特征進(jìn)行匹配。本文分別
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