基于內容的音頻檢索.pdf

1、現代信息技術的快速發(fā)展以及信息量的急劇增長，使得人們對信息檢索的期望與要求也不斷增長。傳統的信息檢索都是基于文本關鍵詞來進行的，但對于音頻信號來說，這種檢索方法過于片面與低效。隨著音頻處理技術的不斷發(fā)展，基于內容的音頻檢索方法開始得到越來越多人的關注和重視，它能夠大大提高音頻信號的檢索效率，同時又避免了純文本檢索方法的許多弊端。
　　音頻信號檢索的本質是各種格式的音頻文件以及音頻處理技術。在音頻文件方面，本文主要分析了常見的MID

2、I、PCM以及WAV等音頻格式，并對比了它們之間的異同點以及應用特點。在音頻處理技術方面，首先是提出了音頻信息檢索最常見的兩種模型：向量空間模型與概率模型，它們根據各自不同的特點而有著不同的應用。音頻信息檢索都是先對音頻信號進行分割并提取相應的音頻特征，然后根據所提取的特征進行匹配對比，目前主要有兩種檢索方法：基于直接匹配的檢索方法與基于隱馬爾科夫模型的檢索方法。接下來，分析了音頻信息檢索系統在音樂檢索以及音頻例子檢索這兩方面的應用。最