2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、海雜波是經(jīng)雷達(dá)發(fā)射信號(hào)照射后從海洋表面反向散射的回波,它的存在嚴(yán)重干擾了雷達(dá)對(duì)海面目標(biāo)的檢測(cè)和定位跟蹤性能,使得雷達(dá)在強(qiáng)海雜波背景和低虛警概率條件下發(fā)現(xiàn)目標(biāo)的能力大大受限,甚至無(wú)法識(shí)別目標(biāo).因此如果能夠在一定程度上消除或減少海雜波的干擾,將有可能提高海防預(yù)警雷達(dá)的目標(biāo)檢測(cè)性能.目前,海雜波抑制技術(shù),包括海雜波建模和強(qiáng)海雜波背景下的海面目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),是當(dāng)前海面目標(biāo)檢測(cè)領(lǐng)域研究的重點(diǎn)和難點(diǎn),對(duì)雷達(dá)系統(tǒng)設(shè)計(jì)、雷達(dá)信號(hào)處理和海面目標(biāo)檢測(cè)都有重要

2、的現(xiàn)實(shí)意義。
   本文采用小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) WNN(Wavelet Neural Network)方法學(xué)習(xí)海雜波的內(nèi)在動(dòng)力學(xué)特性,運(yùn)用訓(xùn)練好的小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)海雜波進(jìn)行預(yù)測(cè)和對(duì)消,取得了較好的雜波抑制效果。
   本文的主要研究?jī)?nèi)容是:基于相空間重構(gòu)理論,分別運(yùn)用相關(guān)維數(shù)確定法中的G-P(Grassberger-Procaecia)算法和自相關(guān)函數(shù)法確定嵌入維數(shù)m和嵌入延遲τ,從而得到了海雜波在重構(gòu)相空間中非線(xiàn)性系統(tǒng)狀態(tài)轉(zhuǎn)移

3、方程的一個(gè)樣本。通過(guò)建立WNN和誤差反向傳播網(wǎng)絡(luò),即BP(Back Propagation)網(wǎng)絡(luò)兩種預(yù)測(cè)模型,獲得了帶有海雜波內(nèi)在動(dòng)力學(xué)特性的預(yù)測(cè)方程。采用實(shí)測(cè)IPIX(Intelligent Pixel-Processing)雷達(dá)數(shù)據(jù)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)參數(shù)訓(xùn)練,將訓(xùn)練好的網(wǎng)絡(luò)用來(lái)做單步預(yù)測(cè)。當(dāng)理想值與網(wǎng)絡(luò)實(shí)際輸出值之間的誤差達(dá)到指定精度要求時(shí),該誤差成為小幅度信號(hào),使得幅度較強(qiáng)的海雜波轉(zhuǎn)換成為幅度較弱的隨機(jī)噪聲信號(hào),能較好地檢測(cè)出海雜波背景下的

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