基于智能算法的高爐煤氣流分布識(shí)別方法.pdf

1、高爐煤氣流分布模式在冶煉生產(chǎn)過程中起決定性作用,好的煤氣流分布不僅可以保證爐況穩(wěn)定順行,延長(zhǎng)高爐爐體壽命,而且可以增加爐內(nèi)間接還原效率,提高煤氣利用率,降低焦比,達(dá)到節(jié)能降耗、高產(chǎn)優(yōu)質(zhì)的效果。準(zhǔn)確識(shí)別煤氣流分布模式,對(duì)布料操作有巨大指導(dǎo)意義,然而高爐內(nèi)部環(huán)境復(fù)雜,使得煤氣流的分布識(shí)別具有一定的困難。
　　針對(duì)高爐煤氣流分布直接測(cè)量方式在工業(yè)上不可行,而間接測(cè)量又困難的情況下,本文研究了十字測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)和爐頂攝像圖像數(shù)據(jù)的相互制約關(guān)系,

2、提出一種基于十字測(cè)溫邊緣煤氣流分布和基于爐頂攝像的中心煤氣流分布分別識(shí)別再進(jìn)行整合的方法。首先,對(duì)爐頂攝像進(jìn)行二源時(shí)空校正,得到的圖像分別進(jìn)行灰度處理,二值化處理,邊緣檢測(cè)等步驟,得到煤氣流的邊緣點(diǎn)集,進(jìn)行平方中值最小二乘法橢圓擬合,得到橢圓的參數(shù)方程后,根據(jù)橢圓的幾何特征,得出橢圓的半長(zhǎng)軸,半短軸等參數(shù),作為中心煤氣流分布模式識(shí)別的數(shù)據(jù);同時(shí),對(duì)十字測(cè)溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行時(shí)空校正,校正后的數(shù)據(jù)提取得到邊緣三點(diǎn)溫度數(shù)據(jù),作為邊緣煤氣流分布模式識(shí)別

3、的數(shù)據(jù)。其次,利用得到的橢圓參數(shù)輸入到遺傳算法優(yōu)化的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法中,而將高爐專家對(duì)圖像的評(píng)價(jià)結(jié)果作為輸出,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得出中心正常發(fā)展,中心過發(fā)展和中心欠發(fā)展三類中心煤氣流分布識(shí)別模型。同時(shí),利用邊緣三點(diǎn)溫度數(shù)據(jù),輸入到混合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型中,對(duì)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練,得出邊緣正常發(fā)展,邊緣過發(fā)展和邊緣欠發(fā)展三類邊緣煤氣流分布識(shí)別模型。最后,將得到的中心煤氣流分布識(shí)別模型和邊緣煤氣流分布識(shí)別模型進(jìn)行模型融合,得到九種不同的整體煤氣流分布模式。