面向虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署的服務(wù)性能預(yù)測(cè)和部署方案研究.pdf

1、云計(jì)算是以虛擬化技術(shù)為基礎(chǔ)，將物理資源虛擬成一個(gè)動(dòng)態(tài)的擬資源池，以服務(wù)的形式提供給用戶使用。虛擬化技術(shù)能夠有效地增強(qiáng)服務(wù)的可靠性，并能顯著簡(jiǎn)化IT基礎(chǔ)設(shè)施、優(yōu)化資源以及降低能耗。但是，虛擬化技術(shù)引起的物理架構(gòu)變化和虛擬機(jī)上服務(wù)性能變化，給保證云服務(wù)的質(zhì)量工作帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。因此，如何根據(jù)虛擬機(jī)上服務(wù)的性能變化趨勢(shì)和用戶的訪問(wèn)情況，合理地為各服務(wù)分配所需的虛擬機(jī)實(shí)例數(shù)，并為其動(dòng)態(tài)生成虛擬機(jī)部署方案，以滿足服務(wù)的性能需求是云計(jì)算中資源調(diào)度

2、及部署研究的重要課題之一。
　　為實(shí)現(xiàn)云環(huán)境下各服務(wù)對(duì)虛擬機(jī)資源需求的有效管理，本文對(duì)云環(huán)境下面向虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署的服務(wù)性能預(yù)測(cè)和部署方案的生成方法這一課題進(jìn)行了研究，根據(jù)云計(jì)算中各虛擬機(jī)上運(yùn)行的服務(wù)性能變化趨勢(shì)，動(dòng)態(tài)地為其分配虛擬機(jī)實(shí)例并生成合理的動(dòng)態(tài)部署方案，達(dá)到高資源利用率、低服務(wù)成本、保證用戶體驗(yàn)和服務(wù)質(zhì)量的目標(biāo)。本文的研究工作主要有:第一，本文研究了基于服務(wù)性能預(yù)測(cè)的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署過(guò)程。分析了傳統(tǒng)虛擬機(jī)部署研究的不足并進(jìn)行

3、改進(jìn)，給出該過(guò)程中涉及的重要環(huán)節(jié)，如服務(wù)性能變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)和虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署方案的生成。第二，提出了面向虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署的服務(wù)性能變化趨勢(shì)的預(yù)測(cè)算法。主要研究?jī)?nèi)容有確定服務(wù)性能變化的影響因子，以及利用基于MGM(1，N)-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的預(yù)測(cè)模型進(jìn)行預(yù)測(cè)。第三，提出了基于改進(jìn)的蟻群算法的虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署方案的生成方法。對(duì)虛擬機(jī)動(dòng)態(tài)部署方案生成問(wèn)題的優(yōu)化目標(biāo)進(jìn)行了分析，建立綜合優(yōu)化模型，然后通過(guò)改進(jìn)智能優(yōu)化算法生成合理的部署方案。
　　實(shí)驗(yàn)