基于KAD網(wǎng)絡的eMule節(jié)點資源測量與分析.pdf

1、P2P文件共享系統(tǒng)已經成為當今互聯(lián)網(wǎng)上流量最大的應用之一，如文件資源共享、存儲共享、服務共享及協(xié)同計算、協(xié)同處理，到即時通信（騰訊 QQ）、流媒體應用等。P2P網(wǎng)絡的應用技術已經在互聯(lián)網(wǎng)中無處不在。該網(wǎng)絡中的文件是分布式存儲的。eMule網(wǎng)絡是P2P網(wǎng)絡中最重要的一種。由于eMule網(wǎng)絡越來越重要的地位，其網(wǎng)絡的安全性，共享資源的知識產權侵權，色情，病毒傳播等問題也越來越突出，eMule網(wǎng)絡本身的特點又決定了這些問題難于防控，所以對 e

2、Mule網(wǎng)絡節(jié)點資源進行探測分析，總結出節(jié)點分布以及共享資源分布規(guī)律情況，建立相關分布模型系統(tǒng)，形成對eMule網(wǎng)絡環(huán)境的有效監(jiān)控尤為重要。
　　本文的重點在于通過與KAD網(wǎng)絡交互獲取節(jié)點地址，對節(jié)點地理位置分布進行統(tǒng)計，通過點對點的消息交互獲取節(jié)點的共享資源信息，對 eMule網(wǎng)絡上的常在線節(jié)點的資源共享內容進行深入的分析和統(tǒng)計，對共享文件大小，共享文件類型的種類，哪些文件共享率最高等等進行統(tǒng)計，建立相關的數(shù)據(jù)集，測量平臺長時間

3、運行保證得到的抽樣數(shù)據(jù)能夠最真實的反映出 eMule網(wǎng)絡的節(jié)點資源概況，為以后進一步的研究做下鋪墊。
　　為完成大規(guī)模，長時間的數(shù)據(jù)取樣采集，本文所做的研究工作大致如下：
　　(1)eMule網(wǎng)絡主動測量的研究
　　結合國內外的 P2P網(wǎng)絡測量實例，建立自己的測量方案，重點是建立自己的高效率的爬行器，用爬行器E-Crawler與KAD網(wǎng)絡交互，獲取節(jié)點信息，還通過KAD網(wǎng)絡將自己擁有的熱門資源發(fā)布出去，讓其它節(jié)點來連接

4、我們平臺，這種主動的方式能保證快速，大量的連接上活躍的節(jié)點，能最真實的獲取網(wǎng)絡中的數(shù)據(jù)。
　　(2)測量平臺的搭建
　　搭建一個基于 eMule協(xié)議的網(wǎng)絡測量平臺，該平臺能夠較穩(wěn)定的，高效率的在真實的Internet網(wǎng)絡中對節(jié)點資源信息進行采集。
　　(3)采集后的數(shù)據(jù)的展示和分析
　　本文主要對以下幾個方面數(shù)據(jù)進行分析：
　　1.節(jié)點的地理位置分析。
　　2.節(jié)點的客戶端版本分析。
　　3.節(jié)