面向微博熱門話題的主客觀分類方法研究.pdf

1、隨著Web2.0的快速發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)的載體已經(jīng)不僅僅是單一的電腦，手機、平板電腦等移動終端已經(jīng)悄然進入了人們的視野。人們獲取、分享信息也不單單通過社區(qū)、博客，而是能夠隨時隨地發(fā)表微博，實現(xiàn)即時分享。微博用戶的大幅度增長吸引了一大批學者對其發(fā)表言論進行研究，面向微博熱門話題的主客觀分類問題是其中的重要課題之一。到目前為止，國內(nèi)外學者主要針對無話題的微博文本進行研究，而面向熱門話題的微博文本研究尚處于起步階段。
　　 熱門話題下的微博

2、言論文本具有話題分散性，即用戶發(fā)表的言論常常與當前的熱門話題不相關(guān)，這個現(xiàn)象會導致針對微博熱門話題的主客觀分類方法準確率不高?；诖耍疚膶⒚嫦蛭⒉衢T話題的主客觀分類問題看成是兩個子問題——話題相關(guān)性分類子問題和主客觀分類子問題，對兩個子問題獨立建模，再使用Logistic回歸對兩個結(jié)果集建模，得出當前熱門話題下的主觀性觀點表達。
　　 本文的主要研究內(nèi)容如下:
　　 (1)研究了基于同義詞詞林的話題相關(guān)度計算方法。在

3、話題相關(guān)性分類子問題中，主要研究當前微博語料是否與所關(guān)注的熱門話題相關(guān)，如何度量兩者之間的相關(guān)程度是此問題的關(guān)鍵之處。本文以同義詞詞林擴展版作為資源，通過計算當前詞與熱門話題詞的距離來刻畫兩者之間相關(guān)程度，以此來簡化話題相關(guān)度的計算方法。
　　 (2)研究了基于漢語框架語義網(wǎng)生成有效觀點詞集的方法。在主客觀分類判斷子問題中，主要是判斷當前微博是否屬于主觀觀點表達。其中構(gòu)建有效的觀點詞集是該問題中重要的步驟之一。本文利用漢語框架語

4、義網(wǎng)中框架間關(guān)系和詞元，以“觀點”框架內(nèi)詞元為種子集，構(gòu)建了有效的觀點詞集。
　　 (3)研究了將話題相關(guān)性模型結(jié)果和主客觀分類模型結(jié)果統(tǒng)一的方法，使用Logistic回歸模型將兩重結(jié)果統(tǒng)一在一個模型下，得到熱門話題下的主觀文本。
　　 (4)本文使用無話題相關(guān)性分類的主客觀分類方法作為Baseline，并與多分類主客觀分類方法與分步主客觀分類方法進行對比分析。分析了使用Logistic回歸模型并行融合話題相關(guān)性分類結(jié)果