交互式智能電網(wǎng)的負(fù)荷預(yù)測與定價機制.pdf

1、隨著經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展,能源的消耗和環(huán)境保護(hù)之間的矛盾不斷升級,如何在保證自身經(jīng)濟(jì)發(fā)展的狀況下減少因能源的使用而產(chǎn)生的對環(huán)境的污染,成為全球經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重要研究問題,因此智能電網(wǎng)的概念應(yīng)運而生。建設(shè)一個可靠、安全、經(jīng)濟(jì)、高效運行的電網(wǎng),在降低自身的運行成本的同時使得分布式能源以及新能源能夠有效的接入電網(wǎng),減少對一次性能源的依賴,是全球各國的共同目標(biāo)。電力系統(tǒng)需求側(cè)響應(yīng)在于實時利用己掌握的需求側(cè)信息,利用激勵及價格手段影響并改變用戶的固有用電模

2、式,從而對現(xiàn)有的負(fù)荷曲線進(jìn)行整形。智能電網(wǎng)需求側(cè)響應(yīng)可以劃分為基于激勵和基于價格兩類,利用其主要項目:基于激勵的需求側(cè)響應(yīng)采用直接負(fù)荷控制,基于價格的需求側(cè)響應(yīng)采用實時電價,從而達(dá)到對智能電網(wǎng)進(jìn)行需求側(cè)管理的目的。
　　1、本文以基于智能電網(wǎng)信息流的交互,實時掌握需求側(cè)信息的基礎(chǔ)上,利用傳統(tǒng)的需求側(cè)管理項目,融合智能電網(wǎng)的技術(shù)特點,建立一個仿真上海電網(wǎng)是包含光伏發(fā)電、風(fēng)力發(fā)電、蓄電池儲能、柴油發(fā)電機的交互式智能電網(wǎng)系統(tǒng)。模擬光伏陣

3、列總峰瓦值為150MW,占上海地區(qū)電網(wǎng)發(fā)電量的1％左右;風(fēng)力發(fā)電機組總峰瓦值為1000MW,占上海地區(qū)電網(wǎng)發(fā)電容量的9-10%左右。通過分析設(shè)備特性,研究理論公式,建立適合該仿真系統(tǒng)的各組成設(shè)備數(shù)學(xué)模型。根據(jù) HOMER軟件仿真該上海地區(qū)含分布式能源的交互式智能電網(wǎng)系統(tǒng),輸入各設(shè)備能源資源情況和成本數(shù)據(jù),根據(jù)已構(gòu)建的數(shù)學(xué)模型,進(jìn)一步計算得到該仿真系統(tǒng)的全年出力。在該仿真軟件中改變不同的敏感變量的輸入值,查看系統(tǒng)各種運行的經(jīng)濟(jì)效益狀況,進(jìn)

4、而選出最優(yōu)的系統(tǒng)方案。
　　2、對于HOMER軟件仿真得到的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,得到分布式能源系統(tǒng)的‘實際負(fù)荷’數(shù)據(jù)樣本,為了提高負(fù)荷預(yù)測的準(zhǔn)確性,本文采用插值法將數(shù)據(jù)擴(kuò)充為96點。結(jié)合小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和分布式能源系統(tǒng)的特點,設(shè)計了基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交互式智能電網(wǎng)負(fù)荷預(yù)測的模型,對HOMER軟件仿真得到的上海地區(qū)負(fù)荷數(shù)據(jù)進(jìn)行精確度驗證。分析仿真數(shù)據(jù)結(jié)果,表明分布式發(fā)電能起到削峰填谷的直接負(fù)荷控制作用,是基于激勵的需求側(cè)管理的有效手段之一,并

5、提出針對分布式能源系統(tǒng)的負(fù)荷控制的建議。
　　3、對負(fù)荷預(yù)測結(jié)果進(jìn)行分析,提出按照負(fù)荷波動比制定準(zhǔn)實時電價的概念。對比現(xiàn)上海地區(qū)執(zhí)行的峰谷階梯電價,結(jié)合仿真的上海地區(qū)計及分布式能源系統(tǒng)的交互式智能電網(wǎng)的負(fù)荷數(shù)據(jù),根據(jù)上海居民用電特點,基于價格的需求側(cè)響應(yīng)項目,提出準(zhǔn)實時電價概念。構(gòu)造適合上海地區(qū)情況的準(zhǔn)實時電價,并修正實行準(zhǔn)實時電價之后的電量彈性矩陣模型從而研究居民在實行該電價狀況下的用電量狀況。最后進(jìn)一步分析該電價對上海地區(qū)居民