基于小波變換的多任務(wù)圖像壓縮感知方法研究.pdf

1、近年來，隨著信息技術(shù)的迅猛發(fā)展，人們對(duì)圖像質(zhì)量的要求也越來越高，這造成了信號(hào)采樣、傳輸和存儲(chǔ)的巨大壓力，從而如何緩解這種壓力又能有效提取承載在信號(hào)中的有用信息成為信號(hào)和信息處理中的亟需解決的一個(gè)問題。壓縮感知(CS)理論的提出為緩解上述壓力提供出新的思路。壓縮感知理論是一種建立在信息采樣之上的理論框架，其突破傳統(tǒng)奈奎斯特采樣定理的制約，從而使高分辨率的信號(hào)直接獲取已變?yōu)榭赡?，并且已在圖像重構(gòu)領(lǐng)域得到了初步應(yīng)用。傳統(tǒng)的圖像壓縮算法都是在遵

2、循奈奎斯特采樣定理的前提下而展開研究的，從而制約了圖像壓縮技術(shù)的發(fā)展。壓縮感知是近年來新興的信號(hào)處理領(lǐng)域的熱點(diǎn)理論，突破了奈奎斯特采樣定理的限制，只要信號(hào)是可壓縮的或者是稀疏的，就可以在低速采樣的同時(shí)達(dá)到數(shù)據(jù)壓縮，實(shí)現(xiàn)采樣方法的變換從信號(hào)采樣變?yōu)樾畔⒉蓸?。本文主要?duì)基于小波變換的多任務(wù)圖像壓縮感知展開研究，主要的工作如下：
　　(1)主要介紹小波變換基本理論以及小波多分辨率分析，綜述壓縮感知理論的基本框架：信號(hào)的稀疏表示、觀測(cè)矩陣

3、的設(shè)計(jì)和信號(hào)重構(gòu)算法的設(shè)計(jì)，并在此基礎(chǔ)上介紹了當(dāng)前壓縮感知理論的應(yīng)用領(lǐng)域。
　　(2)提出了兩個(gè)新的重構(gòu)算法來實(shí)現(xiàn)彩色圖像多任務(wù)壓縮感知過程。詳細(xì)介紹了彩色圖像壓縮感知的相關(guān)內(nèi)容，圖像小波變換的系數(shù)特征，以及貝葉斯壓縮感知的學(xué)習(xí)模型?；诜謱拥哪Ｐ湍軌蛟诙鄠€(gè)任務(wù)之間傳遞信息，將貝葉斯多任務(wù)學(xué)習(xí)的模型應(yīng)用在彩色圖像的壓縮感知處理之中。在此基礎(chǔ)之上，提出兩個(gè)新的重構(gòu)算法來實(shí)現(xiàn)彩色圖像多任務(wù)壓縮感知過程，并且通過實(shí)驗(yàn)來進(jìn)行對(duì)比分析，驗(yàn)證