社會(huì)化媒體突發(fā)熱點(diǎn)事件檢測(cè)及其可信度分析方法研究.pdf

1、近年來，社會(huì)化媒體獲得高速發(fā)展，人們的意見表達(dá)空間得到了空前擴(kuò)展。以微博為代表的社會(huì)化媒體正在成為很多熱點(diǎn)事件的首發(fā)平臺(tái)，如何快速發(fā)現(xiàn)和檢測(cè)社會(huì)化媒體中的突發(fā)熱點(diǎn)事件，對(duì)輿情分析等應(yīng)用來說至關(guān)重要。同時(shí)在社會(huì)化媒體中，捕風(fēng)捉影、造謠生事的情況時(shí)常發(fā)生，造成惡劣影響。對(duì)社會(huì)化媒體中的事件進(jìn)行可信度評(píng)估并識(shí)別網(wǎng)絡(luò)謠言，可以降低其不良影響，維護(hù)經(jīng)濟(jì)和社會(huì)穩(wěn)定。
　　目前，突發(fā)熱點(diǎn)事件的檢測(cè)主要通過檢測(cè)熱詞來發(fā)現(xiàn)事件，在實(shí)際應(yīng)用中往往存在

2、著將周期性突發(fā)事件和短時(shí)間內(nèi)集中發(fā)布的廣告誤識(shí)為突發(fā)熱點(diǎn)的問題；在社會(huì)化媒體事件可信度分析研究中，目前主要的分析方法有基于可信度排序和基于分類器判別兩種思路，但大部分方法未考慮用戶的觀點(diǎn)和情感傾向性對(duì)謠言事件判別的作用。此外，對(duì)用戶特征的挖掘也存在不足之處。
　　針對(duì)以上問題，本文對(duì)突發(fā)熱點(diǎn)事件的檢測(cè)及其可信度分析方法進(jìn)行了研究。首先，本文設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)了一種基于熱詞識(shí)別和原創(chuàng)度過濾的突發(fā)熱點(diǎn)事件檢測(cè)方法。首先利用微博的文本內(nèi)容及其傳播

3、特性，挖掘出突發(fā)熱詞。然后對(duì)熱詞進(jìn)行聚類，形成高度相關(guān)的簇，從而發(fā)現(xiàn)突發(fā)熱點(diǎn)事件。此外，本文提出利用話題原創(chuàng)度為主要特征，對(duì)在內(nèi)容和傳播規(guī)律上酷似熱點(diǎn)的廣告類事件進(jìn)行過濾的方法，有效提高了突發(fā)熱點(diǎn)事件檢測(cè)的精度。在此基礎(chǔ)上，本文研究了基于特征挖掘的事件可信度分析和謠言檢測(cè)方法。針對(duì)檢測(cè)到的突發(fā)熱點(diǎn)事件，通過利用事件在文本內(nèi)容、發(fā)表用戶特征、話題以及在社會(huì)化媒體中的傳播特性等特征，構(gòu)造分類器發(fā)現(xiàn)虛假謠言事件。
　　本文的主要貢獻(xiàn)包括