智能視頻監(jiān)控中的幾個(gè)關(guān)鍵問題.pdf

1、近年來，智能視頻監(jiān)控一直是計(jì)算機(jī)視覺等領(lǐng)域的一個(gè)研究熱點(diǎn)。它的應(yīng)用非常廣泛，其中涵蓋很多具體問題。本文主要關(guān)注絆線檢測(cè)、遺留物檢測(cè)和視頻監(jiān)控畫面矯正這幾個(gè)問題，對(duì)解決這些問題中所涉及到的相關(guān)理論與算法進(jìn)行了研究，并給出了系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)。
　　本文研究的絆線檢測(cè)問題主要適用于小區(qū)或?qū)W校等場(chǎng)所中的周邊安全防范。關(guān)于這個(gè)問題，本文研究了混合高斯建模、貝葉斯建模、ViBe建模這三種運(yùn)動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)算法；運(yùn)用幾種基于顏色屬性去除陰影，并利用NCC進(jìn)行

2、圖像匹配來消除光照引起的誤檢目標(biāo)；介紹了Kalman濾波器及CamShift算法，并使用二者結(jié)合進(jìn)行多目標(biāo)跟蹤；最后給出了本文提出的一種絆線及其方向判定的方法。
　　遺留物檢測(cè)問題的關(guān)鍵點(diǎn)一個(gè)在于區(qū)分運(yùn)動(dòng)前景和靜止前景，本文采用多層前景分割模型進(jìn)行解決；一個(gè)在于區(qū)分遺留或背景移出的靜止前景，本文使用了輪廓相似性結(jié)合色彩直方圖相似性的方法進(jìn)行區(qū)分；另一個(gè)則是長(zhǎng)時(shí)間靜止的人體對(duì)遺留物識(shí)別的影響，本文使用SVM+HOG來識(shí)別人體，從而排