mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)研究.pdf

1、隨著移動技術(shù)的發(fā)展與普及,移動技術(shù)支持的協(xié)作學(xué)習(xí)(mCSCL)成為教育技術(shù)學(xué)領(lǐng)域新的研究熱點。mCSCL是指協(xié)作小組在移動技術(shù)的支持下進行交互活動、開展協(xié)作學(xué)習(xí);而合適的協(xié)作分組方式是其協(xié)作學(xué)習(xí)順利開展的前提。小組成員和分組策略是協(xié)作分組的兩個關(guān)鍵問題;在協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域,我們通常將小組成員稱為學(xué)習(xí)伙伴:異質(zhì)分組策略是協(xié)作學(xué)習(xí)領(lǐng)域廣泛采用的策略之一,它在mCSCL中也具有一定優(yōu)勢。因此,mCSCL環(huán)境下如何為學(xué)習(xí)者推薦合適的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴是m

2、CSCL協(xié)作分組的關(guān)鍵問題之一,這也是本論文的研究核心。
　　 然而,目前mCSCL的分組方式都是助學(xué)者根據(jù)學(xué)習(xí)者單一特征為學(xué)習(xí)者尋找學(xué)習(xí)伙伴組成協(xié)作小組,而對學(xué)習(xí)伙伴的研究缺乏一個有效的推薦模型,具體來說存在以下三個問題:(1)mCSCL伙伴形成的標(biāo)準(zhǔn)過于單一,并沒有綜合考慮學(xué)習(xí)者的個性特征和mCSCL的特殊性,因而沒有形成一個有效的伙伴模型。(2)過分側(cè)重人工分組,缺乏一個合理的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦算法。(3)缺乏一個能為mCS

3、CL環(huán)境下的學(xué)習(xí)者推薦異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴的推薦系統(tǒng)。
　　 針對以上問題,本文提出了關(guān)于mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)的研究。開展的研究工作主要包括以下三個方面:
　　 第一,本論文在綜合考慮學(xué)習(xí)者的個性特征和mCSCL特殊性的基礎(chǔ)上,構(gòu)建了mCSCL環(huán)境下的伙伴模型;進而以形式化的方式對伙伴模型進行了詳細地描述;最后對伙伴模型的構(gòu)成要素進行了數(shù)據(jù)化。
　　 第二,在mCSCL環(huán)境下伙伴模型研究的基礎(chǔ)上,根據(jù)K-

4、means聚類分析法的原理,設(shè)計并實現(xiàn)了基于K-means的異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦算法,進而構(gòu)建了mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦模型。
　　 第三,在上述研究工作的基礎(chǔ)上,本論文設(shè)計并實現(xiàn)了mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)Mpr并利用該系統(tǒng)開展了實驗。實驗評價和數(shù)據(jù)分析的結(jié)果表明mCSCL環(huán)境下異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴推薦系統(tǒng)對異質(zhì)學(xué)習(xí)伙伴的尋找具有較好的促進作用。
　　 本論文的研究對改進mCSCL的組織形式,提高協(xié)作學(xué)習(xí)的效率,