基于過程數(shù)據(jù)的生產設計研究.pdf

1、在工業(yè)生產中，生產者通過改變工業(yè)生產過程的操作條件或原料的配比可以生產出不同等級的產品，以滿足不同的市場需求。然而，如何根據(jù)客戶期望的性能指標來尋找或調整相應的過程操作條件已逐漸成為一個普遍性問題，生產設計理論及方法是解決該問題的有效途徑，尤其針對那些原材料成本高、生產周期長的產品的生產，如果能找到合適的生產設計方法來確定過程所需的操作條件，那么就可以有效縮短生產周期，降低生產成本，進而提高生產效率。因此，對于生產設計的研究具有理論及實

2、際的意義。
　　生產設計問題需涉及到過程模型的建立，本文首先介紹了幾類常用的建模方法，其中基于過程數(shù)據(jù)建立的回歸模型具有建模速度快、模型的內部結構透明、不需過多了解過程等特點，受到了廣泛地關注及研究。然后，針對標準回歸模型中回歸參數(shù)由于操作變量的共線性而失效的問題，一類基于隱變量模型的方法（本文主要研究了PCR及PLS）被應用到生產設計中。最后，將上述的方法應用到一個低密度聚乙烯生產過程中進行仿真驗證，仿真結果證明了隱變量模型求解

3、生產設計問題的有效性。此外，對于過程數(shù)據(jù)信息不足時的生產設計問題，本文以相似生產過程的信息遷移策略研究為主線，對增廣主元回歸(EPCR)和聯(lián)合輸出偏最小二乘(JYPLS)兩種方法進行了理論分析，并通過仿真分析說明了這兩種方法求解生產設計問題的實用性和有效性。
　　針對時變性過程的生產設計問題，本文采用了遞推PCR算法，利用生產過程產生新數(shù)據(jù)不斷地對過程模型進行更新;針對隨著建模樣本點逐漸增多而導致的更新模型適應過程動態(tài)變化特性變差