基于壓縮傳感的多參量聯(lián)合稀疏網(wǎng)絡模型及稀疏基底研究.pdf

1、無線傳感器網(wǎng)絡是通過眾多的微型傳感器以隨機或固定方式部署在監(jiān)測區(qū)域，實現(xiàn)感知并實時采集各類信息，依托自組織網(wǎng)絡，以多跳的通信方式將有效信息傳送至終端用戶，具有極高的應用價值。由于無線傳感節(jié)點能量供給受限，嚴重影響了無線傳感器網(wǎng)絡向大規(guī)模高密度方向發(fā)展的進程。壓縮傳感理論為解決節(jié)點能量受限和網(wǎng)絡能耗不均的問題提供了一種全新解決方案。
　　本文在深入研究無線傳感器網(wǎng)絡及壓縮傳感理論的基礎上，提出一種多參量聯(lián)合稀疏網(wǎng)絡模型，該模型中簇首

2、節(jié)點基于壓縮傳感理論對該簇內(nèi)全部感知節(jié)點信息進行融合處理，傳輸相同數(shù)據(jù)量的低維信號，保證全局網(wǎng)絡負載均衡并降低網(wǎng)絡數(shù)據(jù)傳輸量;另外周期性選舉能量最優(yōu)簇首，確保簇內(nèi)各節(jié)點能耗均衡。
　　此外，針對多參量聯(lián)合稀疏網(wǎng)絡模型模型構建一種多參量聯(lián)合稀疏基底，以達到緩解基站存儲壓力的目的。該基底采用Daubechies小波函數(shù)為原子模型，利用匹配追蹤算法獲得匹配列向量從而構成基底。
　　利用Matlab對多參量聯(lián)合稀疏網(wǎng)絡模型及多參量D