數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)在食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析中的研究與應(yīng)用.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著社會(huì)發(fā)展及人們物質(zhì)生活水平的提高,人們對(duì)于食品安全有越來(lái)越高的需求。因此,增強(qiáng)對(duì)我國(guó)食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析的研究,對(duì)于改善和增進(jìn)我國(guó)食品安全的管理、降低食品安全相關(guān)事件的發(fā)生率、提升人們生活質(zhì)量都有極其重要的作用。而依靠逐漸成熟的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、OLAP聯(lián)機(jī)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù),有效結(jié)合、分析相關(guān)食品問(wèn)題歷史數(shù)據(jù),得出直觀報(bào)表,對(duì)食品安全監(jiān)管決策有很大幫助。
  采用OLAP聯(lián)機(jī)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)中的C4.5算法設(shè)計(jì)了一個(gè)食品安

2、全風(fēng)險(xiǎn)分析方案。本文分析了食品安全管理研究的現(xiàn)狀,并以數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)技術(shù)、O LAP聯(lián)機(jī)分析技術(shù)與數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)為基礎(chǔ),確定了食品安全事故風(fēng)險(xiǎn)分析主題、多重結(jié)構(gòu)的粒度和星型結(jié)構(gòu)模型。本方案以SQL Server作為數(shù)據(jù)處理與分析平臺(tái),對(duì)本文食品安全事故數(shù)據(jù)進(jìn)行ETL預(yù)處理,建立了食品安全風(fēng)險(xiǎn)分析多維數(shù)據(jù)集。根據(jù)食品安全事故風(fēng)險(xiǎn)分析主題,對(duì)多維數(shù)據(jù)集進(jìn)行聯(lián)機(jī)分析處理,并對(duì)該數(shù)據(jù)集使用C4.5算法進(jìn)行決策樹(shù)模型挖掘,分析了食品問(wèn)題數(shù)據(jù)的蘊(yùn)涵規(guī)律并獲

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