掃描圖像的傾斜校正、分割與壓縮.pdf

1、當(dāng)今社會(huì)是一個(gè)信息化的時(shí)代，隨著計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)和數(shù)字圖像處理技術(shù)的高速發(fā)展，計(jì)算機(jī)網(wǎng)上閱卷已經(jīng)越來越多的應(yīng)用到各種考試的閱卷工作中，網(wǎng)上閱卷的出現(xiàn)使得閱卷的速度和質(zhì)量上比傳統(tǒng)的人工閱卷方式有了顯著提高。然而由于由掃描儀采集到的圖像可能因?yàn)榭忌痤}卡位置放置不正或其他原因使得掃描到的數(shù)字圖像發(fā)生傾斜的現(xiàn)象，這會(huì)對(duì)后續(xù)答題卡掃描圖像的分割與識(shí)別工作帶來許多困難。答題卡的掃描圖像的正確分割與否也關(guān)乎著試卷的主客觀題評(píng)閱的好壞。另以方面有效的圖

2、像壓縮也是網(wǎng)上閱卷系統(tǒng)必須考慮的關(guān)鍵問題。針對(duì)以上問題，本文重點(diǎn)以答題卡掃描圖像為研究對(duì)象，從圖像的傾斜校正，分割與壓縮三個(gè)方面進(jìn)行了詳細(xì)的探討與研究。
　　 在論文的第一部分介紹了幾種較為常見的圖像傾斜校正算法，闡述了其各自的理論原理。針對(duì)目前最為常用的基于霍夫變換的圖像傾斜校正算法，本文指出了其在實(shí)際應(yīng)用中的一些局限性與不足，并在此算法的基礎(chǔ)上提出了較為適合答題卡圖像的改進(jìn)算法——基于小波變換和霍夫變換的圖像傾斜校正算法，該

3、算法首先對(duì)待校正的圖像二值化，然后利用小波變換得到圖像低頻概貌成分，進(jìn)一步降低圖像的分辨率，再在此基礎(chǔ)上對(duì)低頻圖像進(jìn)行邊緣檢測(cè)，提取二值圖像的邊緣信息，最后再利用霍夫變換算法檢測(cè)出圖像的傾斜角度。通過實(shí)驗(yàn)仿真證明本算法能夠有效的減少霍夫變換的計(jì)算量，縮短圖像校正算法的計(jì)算時(shí)間，從而為大量圖像的校正工作帶來便利。
　　 本文還介紹了圖像分割領(lǐng)域的幾種不同的圖像分割算法，由于到目前為止還沒有一種通用的圖像分割算法，所以本文結(jié)合實(shí)際應(yīng)